(1)图像数据压缩。

   对于图像来说，Y1557如果需要进行快速或实时传输以及大量存储，就需要对图像数据进行压缩。在同样的通信容量下，如果图像数据压缩后再传输，就可以传输更多的图像信息。图像数据往往存在各种信息的冗余，通过压缩可以剔除多余的信息，保留了数据的基本特征，减轻了后续处理的压力，并且消除了一些噪声干扰。小波变换把图像分解为一组越来越小的正交归一图像，采用小波变换作数据压缩不仅可以提高压缩比，而且可以避免其他压缩编码方法由于数据分块造成的“方块效应”和“蚊式噪声”，因而质量较好。

   (2)去除噪声。

   建立在传统的傅里叶变换基础上的滤波方法在提高信噪比和提高空间分辨率两项指标上存在矛盾。而应用小波变换可以克服这种矛盾，即把低分辨率（大尺度）下的小波变换全部保留，高分辨率（小尺度）下的小波变换则只有被确认为边沿附近的各点才予以保留，其余去除。经处理后，噪声基本去除，边沿信息得以较好保留。

    (3)图像增强。

    图像增强是指按特定的需要突出图像上的某些信息，同时削弱或去除某堂不必要信息的图像处理方法。其实质是增强对某种信息的识别能力，使图像更适合人的视觉特性或机器的识别系统。小波变换将一幅图像分解为大小、位置和方向都不同的分量。在做逆变换之前根据需要可以改变小波变换域中某些系数的大小，这样就能够有选择的放大所感兴趣的分量而减小不需要的分量。图像经二维小波分解后，轮廓主要体现在低频部分，而细节则体现在高频部分，因此可以通过对低频分解系数进行增强处理。