图像处理是小波变换应用效果突出的领域之一。 SGS5N150UF由于图像是二维信号，因此需要首先把一维小波变换推广到二维。令j(xl,x2)表示一个二维信号，代表二维基本小波，引入归一因子l/a.

   与一维小波变换类似，实现二维小波变换的基本方法仍然是Mallat的多分辨率信号分解理论与算法。它不是直接计算积分表达式，而是利用小波函数的正交性，从高级到低级逐级滤出信号中的各级小波。这就建立了小波变换和理想重建滤波器组之间的联系，使得能够用两通道理想重建滤波器组完成小波变换。二维小波变换分别沿工，和X2两个方向，即行和列的方向进行分析，得到卤轮图像的平滑逼近和细节函数。图像处理的流程如图13-23

所示。图中Gi是高通滤波器，Go是低通滤波器；H表示高通滤波的结果，L表示低通滤波的结果。  

   图13-24是二维小波变换的程序框图，程序中读出一幅图像以后用IMAQ ImageToArray VI转换为数组，用强度图显示图像。用WA Analysis Filter Bank VI对图像进行小波分解得到各级小波变换的结果；图像经过必要的分级处理后用WA Synthesis Filter Bank VI进行重构。图13-25是二维小波变换程序的前面板。

   这个程序使用滤波器VI进行小波变换是为了与概念的说明对应更加清楚，如果直接使用WA Integer Wavelet Transform VI和WA Inverse Integer Wavelet Transform VI进行小波变换，编程会更加方便。