另一个减小电平阶跃的方法835-1A-B-C 24V是为波形记录加窗( windowing)，迫使其形成周期性。这里重点介绍的窗口，是给波形记录的取样值乘上一个可变权重系数（小于等于1）的窗口，其中，在波形记录起始两端乘以零，越靠近波形记录的中央，乘上的系数越大。由于任何数乘以零的结果均为零，这迫使波形记录起始两端的取样值为零，从而使得波形记录被重复时，不会出现毛刺，见图3.4右边的窗口。
    图3.4通过加窗强制形成周期性

            
    由于加窗使波形记录被修改歪曲，因此，必定令FFT的结果也产生歪曲。加窗后，会令到高幅值主瓣的能量，转移给邻近的旁瓣，使得旁瓣更加突出；并且，还令到各瓣的幅值产生了改变。[因为取样处理将时间分解为一个个碎片( slice)，所以，FFT的结果必定产生碎片状分布的频率，因此，称之为“瓣”(bin)。所有类型的窗口，均是时间城分析与频率域分析相连接的桥梁。
    没有对取样值作修改的窗口称为矩形窗（因为这种窗口对整个波形记录的取样值，均是乘以固定系数1）。由于矩形窗不歪曲波形记录的取样值，因此，不会令主瓣散开，能够提供最佳的频率分辨能力。可不幸的是，很可能因周期方面的抖动，而导致幅度出现误差。Blackman-Harris窗则不同，它箝制了波形记录起始两端的取样值，从而避开周期抖动问题；虽然在主瓣旁瓣分布方面有所牺牲，但改善了幅度分辨能力。
    利用振荡器对FFT系统作同步控制，可以获得理想的效果。这样，波形记录捕获的对象只限于周期完整的信号，且无相位误差，因此，我们就可以使用矩形窗来处理。如果真正的同步FFT不能实现，那么，还可以采用一种有利的妥协办法，就是以基频信号来触发分析仪，并且精细地调节振荡器的频率，令最高幅值主瓣的旁瓣最小。
    如果已获得多个波形记录，那么，可以将它们取平均，从而使误差减小。这是一种强有力的技术手段，尽管会导致测量速度减慢。