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低功率达到8TOPS的计算性能近15万的嵌入式软件开发者

发布时间:2021/11/27 8:51:18 访问次数:538

随着边缘人工智能的兴起,DSP 由于其基于哈佛架构,可以显著提升矩阵运算效率,非常适合神经网络计算加速。同时,新增的 “MMA” 深度学习加速器使在典型工作条件下,以低功率达到 8TOPS 的计算性能。

通用内核则包括了多核 Arm Cortex-A72、Cortex-R5F 以及 8XE GE8430 GPU 等。

Jacinto 7 系列的多核异构处理器架构设计,可以最大限度地针对任务进行选择与优化,从而实现更好的性能提升及成本下降。

TOPCon 技术的Niwa系列组件具有超过80%的双面率,第三方认证机构曾在多种地形、环境中用不同技术版型组件进行发电实证对比,验证了Niwa系列双面组件在沙漠条件下相对于单面组件的发电增益可达到16%以上,让Niwa组件的双面率优势发挥到极致,大大提升光伏发电效率,降低运维成本,提升项目收益率。

项目位于中东沙漠地带,地形复杂且多沙尘暴,气温条件平均40℃以上,对项目的建设和组件产品技术和质量提出更高要求。Niwa系列双面双玻组件低至-0.32%/W的温度系数有效减少了设备使用中高温带来的输出损耗和风险,即使实际温度达到70℃以上,组件也可以正常运行,完美解决了项目在沙漠极端气候下运行电力输出的问题。

RT-Thread已经成为国内领先的物联网操作系统,拥有繁荣活跃的生态和社区,数十亿台的终端装机量和近15万的嵌入式软件开发者。

RT-Thread的高可靠性、高可伸缩性、中间组件丰富易用和优质的软硬件生态等特性极大地满足了AIoT市场的需求,被广泛应用于工业、航天、消费电子、车载等各行各业。

依托其灵活的商业与合作模式、丰富的车载基础软件经验、高效的本地团队支持,协助客户快速提升自身软件研发能力,助力其产品的快速落地与迭代更新。

(素材来源:eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)

随着边缘人工智能的兴起,DSP 由于其基于哈佛架构,可以显著提升矩阵运算效率,非常适合神经网络计算加速。同时,新增的 “MMA” 深度学习加速器使在典型工作条件下,以低功率达到 8TOPS 的计算性能。

通用内核则包括了多核 Arm Cortex-A72、Cortex-R5F 以及 8XE GE8430 GPU 等。

Jacinto 7 系列的多核异构处理器架构设计,可以最大限度地针对任务进行选择与优化,从而实现更好的性能提升及成本下降。

TOPCon 技术的Niwa系列组件具有超过80%的双面率,第三方认证机构曾在多种地形、环境中用不同技术版型组件进行发电实证对比,验证了Niwa系列双面组件在沙漠条件下相对于单面组件的发电增益可达到16%以上,让Niwa组件的双面率优势发挥到极致,大大提升光伏发电效率,降低运维成本,提升项目收益率。

项目位于中东沙漠地带,地形复杂且多沙尘暴,气温条件平均40℃以上,对项目的建设和组件产品技术和质量提出更高要求。Niwa系列双面双玻组件低至-0.32%/W的温度系数有效减少了设备使用中高温带来的输出损耗和风险,即使实际温度达到70℃以上,组件也可以正常运行,完美解决了项目在沙漠极端气候下运行电力输出的问题。

RT-Thread已经成为国内领先的物联网操作系统,拥有繁荣活跃的生态和社区,数十亿台的终端装机量和近15万的嵌入式软件开发者。

RT-Thread的高可靠性、高可伸缩性、中间组件丰富易用和优质的软硬件生态等特性极大地满足了AIoT市场的需求,被广泛应用于工业、航天、消费电子、车载等各行各业。

依托其灵活的商业与合作模式、丰富的车载基础软件经验、高效的本地团队支持,协助客户快速提升自身软件研发能力,助力其产品的快速落地与迭代更新。

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