工程研究人员相关的实验设计、数据分析能力也非常重要
发布时间:2017/11/20 20:08:03 访问次数:287
强大的数据处理能力.能处理以G为单位的数据量;②预定义的aut。_report,在数据到达时可以白动运行.产生各种图表,缩短分析时间,提高分析效率;③各种统计方法、SGM8622XS技术的软件实现.减少对于分析人员的经验依赖;④直观的图表,可视化的数据分析结果,降低分析人员的专业知识门槛。
除了软件分析平台以外,工程研究人员相关的实验设计、数据分析能力也非常重要。好的实验设计不仅节省时间、人力、成本,更是取得可信的实验结果的重要保证。
图17,24表示两因素交互作用对”eld的影响。单个丁艺不论A、B作优化,都能显著提升”cld,但是同时进行时反而有害,是一个局部优化不等于整体优化的实例。这实际是由于A、B的交互效应(intcraction effect)影响所致c此类“隐”式效应常在工程实验和分析中被忽略,导致结果的不正确。
强大的数据处理能力.能处理以G为单位的数据量;②预定义的aut。_report,在数据到达时可以白动运行.产生各种图表,缩短分析时间,提高分析效率;③各种统计方法、SGM8622XS技术的软件实现.减少对于分析人员的经验依赖;④直观的图表,可视化的数据分析结果,降低分析人员的专业知识门槛。
除了软件分析平台以外,工程研究人员相关的实验设计、数据分析能力也非常重要。好的实验设计不仅节省时间、人力、成本,更是取得可信的实验结果的重要保证。
图17,24表示两因素交互作用对”eld的影响。单个丁艺不论A、B作优化,都能显著提升”cld,但是同时进行时反而有害,是一个局部优化不等于整体优化的实例。这实际是由于A、B的交互效应(intcraction effect)影响所致c此类“隐”式效应常在工程实验和分析中被忽略,导致结果的不正确。
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