基于马尔科夫模型的集束型装备建模
发布时间:2017/11/27 21:30:40 访问次数:372
马尔科夫是彼得堡数学学派的代表人物,他子1906~1912年提出一种数学分析方法,R05107ANP-021即马尔科夫链,同时开创对无后效性随机过程的研究。马尔科夫经过多次观察试验发现,在一个系统的状态转换过程中,第刀次转换获得的状态常取决于前一次(第刀△次)试验的结果。对于一个系统,由一个状态转至另―个状态的过程中,存在着转移概率,且这种 转移概率可以依据其紧接的前一种状态推算出来,与该系统的原始状态和此次转移前的马尔科夫过程无关。马尔科夫模型是描述马尔科夫过程的统计模型,用来描述数学中具有马 尔科夫性质的离散事件随机过程。该过程中,在给定知识或信息的情况下,过去对于预测将来是无关的。
马尔科夫是彼得堡数学学派的代表人物,他子1906~1912年提出一种数学分析方法,R05107ANP-021即马尔科夫链,同时开创对无后效性随机过程的研究。马尔科夫经过多次观察试验发现,在一个系统的状态转换过程中,第刀次转换获得的状态常取决于前一次(第刀△次)试验的结果。对于一个系统,由一个状态转至另―个状态的过程中,存在着转移概率,且这种 转移概率可以依据其紧接的前一种状态推算出来,与该系统的原始状态和此次转移前的马尔科夫过程无关。马尔科夫模型是描述马尔科夫过程的统计模型,用来描述数学中具有马 尔科夫性质的离散事件随机过程。该过程中,在给定知识或信息的情况下,过去对于预测将来是无关的。
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