这两种方法来自于一种称为高斯分布的数学分布，是用著名数学家卡尔·弗里德里希·高斯（Karl Friedrich Gauss，1777-1855年）的名字命名的。AD9200ARSZ它的起源很有意思，高斯试图协调不同天文学家报告的不同恒星的位置。他的方法是对所有观察都做出必要的修正，并考虑到观测所处的一年中的不同时间，以及在地球上不同的位置。他期望当做出所有的修正后，所有对某一特定恒星位置的计算都应该一致。除此之外，正常的推理也要求一颗恒星在某一时间只能占据一个位置，而且我们应该可以定出那个位置。

   然而，最后的数据并没有证实他的假设。在所有修正都做出后，每颗恒星仍然具有多个位置。章运的是，高斯并没有放弃这个项目，他继续研究并由此建立了统计学和分布概率领域的基础。如果厌烦数学的读者能坚持一下，会发现概率的概念并不那么深奥。高斯分析数据的方法是将同一恒星的不同位置的计算值画下来。他计算了中心点（均值）并以该点为圆心画出一个圆，将离中心点最远的位置点包括进这个圆内，进而推断出恒星的真正位置以100%的概率（即概率为1）落在该圆圈内。高斯还推断出在较小的圆圈内找到恒星的概率要小于1。事实上，圆圈越小，恒星落在其内的概率就越小。