移动通信系统中，无线网ADM812LART-REEL7络性能主要采用容量、性能和覆盖等指标来描述，三者之间相互影响和制约。LTE系统中，三者的核心要素为吞吐量。例如，容量可以采用小区中多个用户的总吞吐量来界定，性能可以使用单用户峰值吞吐量来表征，覆盖则需要根据边缘吞吐量来进行分析和优化。因此，进行LTE网络性能优化时，需要围绕吞吐量这一关键指标，通过无线环境优化、参数优化和信令分析等手段来改善网络性能，提升用户感知。

   LTE系统中，吞吐量优化工作主要涉及峰值吞吐量、扇区吞吐量以及边缘吞吐量等方面。

   理想条件下所能达到的最大用户数据速率称为系统峰值速率。LTE下行物理层峰值速率可以根据带宽资源和开销进行简单估算，也可以采用MAC层数据块大小(TBS)来精确计算。开销分析法便于定性地估算不同带宽条件下的理论最大吞吐量，但是相对于MAC层采用PRB、MCS和TBS进行吞吐量估算的方法来讲，开销分析法难以精确体现无线环境以及终端特性等因素的影响。MAC层峰值速率计算的出发点是，eNodeB中的MAC层根据资源状况确定可用PRB，并根据UE上报的CQI指标选择适当的MCS，从而确定UE可用昀传输块大小(TBS)，TBS对应于单个TTI时间段内所传输的数据块大小，由于LTE中的TTI固定为1 ms，因此确定了TBS就可以获取单用户的峰值速率。

   扇区吞吐量与边缘吞吐量结果主要通过系统仿真来获取，它们受多种因素的影响，比如调度算法、功率控制参数以及调度算法设定等。

   本章对系统开销分析法和MAC层计算方法都进行了分析和说明，并分析了各种吞吐量的影响因素、估算思路以及优化思路，从而有助于全面了解LTE吞吐量优化的相关知识。