现有的WSN数据库系统对传感器监测的数据流建模大多为对传统的数据模式进行扩展， M1MA152WKT1G主要有基于工作流模式、基于关系模式和基于对象模式。针对WSN的一些特殊应用，也可以建立特殊的数据模式。

   Aurora系统[16]是一种面向时间工作流模式建模的系统，其查询建立在Aurora查询代数基础上，包括3个与顺序无关的操作（Filter，Map和Union）和4个对顺序敏感的操作（BSort，Aggregate，Join和Resample）。Aurora的数据流采用统

一的元组序列形式(TS，Ai，A2，…，A。)，其中TS为时间戳，Ai(1≤f≤，2)为与应用相关的数据域，对数据流的操作只有添加操作。Aurora系统针对于高效调度、服务质量和优化结构而设计，以统一处理方式支持连续查询、滑动窗口和其他一些特别查询。Borealjs[171对Aurora系统进行了扩展，其数据流为形如(TS，tuple-type，d，Ai，A2，…，A，)的元组序列，其中tuple-type支持插入、删除和替换操作，id为元组的标识符。另外，Borealis还设计了支持如下操作的数据流引擎：查询的动态更改、查询结果的动态更新。Aurora和Borealis都实现了分数据流模型，可根据网络条件的变化动态配置。