WSN本质上是一个以数据为中心的网络【1]，传感器采集的数据称为感知数据，M1F60其特征是只有追加操作的连续数据流及近似的模糊数据，并且具有连续不断的查询。因此，现有的研究都把WSN数据库看成由来自物理世界的连续数据流组成的分布式数据库。由于WSN中节点计算能力、存储容量、通信能力都有限，且节点依靠电池供电，在很多场合下，电池是不可更换的，直接影响网络的寿命。WSN中的感知数据特性及传感器节点自身特性给数据管理带来了一些传统分布式数据库技术所没有的新挑战，具体表现在如下几方面[2-4]。

   (1)需要研究针对WSN数据特征的数据管理技术。由于传感器节点可以持续采集监测环境中的数据，WSN中的数据往往是连续无限的数据流，其数据往往是近似的且数据分布的统计特征是未知的。而传统的分布式数据库中的数据往往是间断有限的，数据是确定的且数据分布的统计特征已知。

   (2)需要研究平衡能量消耗和响应时间的数据管理技术。能量消耗是WSN的一个重要技术指标，直接影响网络的使用寿命；而响应时间是WSN的另一项重要指标，尤其是对实时监测的应用。响应畸间和能量消耗是一对相互冲突的技术指标。因此，如何平衡响应时间和能量消耗，确保在满足响应时间要求的情况下，尽可能降低能量消耗，是一个值得深入研究的课题。