以过程控制为基础的IS09000质量管理体系运行模式
发布时间:2014/5/27 19:24:32 访问次数:624
以过程控制为基础的IS09000质量管理体系运行模式。
LF33CPT-TRY标准浓缩了世界发达国家近百年的先进管理经验,吸收了当今许多优秀的管理方法,LF33CPT-TRY采用PDCA循环的质量哲学思想,对于产品和服务的供需双方具有很强的实践性和指导性。IS09000的核心是缺陷预防、减少变差及浪费、质量改进、防错防误、降低成本、持续改善,它具有很强的科学性、系统性和规范性,是完善企业质量管理体系的指南。
在新版工艺规范中,提出了实现“三个转变”,其中由结果控制向过程控制转变是新版工艺规范的核心。建立完善的过程控制体系,突出“连续、均匀、稳定、受控”的工艺管理原则,是提高工艺管理水平的基础。
数据处理技术的应用。
测量量化是科学性管理的基础,数据处理技术是测量量化的主要技术。
在SPC(Statistical Process Control,统计过程控制),及六西格玛的管理方法中,都需要收集各种数据。如果靠人工收集数据,需要大量的时间,而且很容易造成数据的误差,甚至失真。如果不测量或无法测量量化,就无法了解所管理对象的特性;如果测量数据不正确,测量的数字容易误导使用者。因此,数据处理技术的应用在SPC和六西格玛的管理中具有十分重要的意义。
以过程控制为基础的IS09000质量管理体系运行模式。
LF33CPT-TRY标准浓缩了世界发达国家近百年的先进管理经验,吸收了当今许多优秀的管理方法,LF33CPT-TRY采用PDCA循环的质量哲学思想,对于产品和服务的供需双方具有很强的实践性和指导性。IS09000的核心是缺陷预防、减少变差及浪费、质量改进、防错防误、降低成本、持续改善,它具有很强的科学性、系统性和规范性,是完善企业质量管理体系的指南。
在新版工艺规范中,提出了实现“三个转变”,其中由结果控制向过程控制转变是新版工艺规范的核心。建立完善的过程控制体系,突出“连续、均匀、稳定、受控”的工艺管理原则,是提高工艺管理水平的基础。
数据处理技术的应用。
测量量化是科学性管理的基础,数据处理技术是测量量化的主要技术。
在SPC(Statistical Process Control,统计过程控制),及六西格玛的管理方法中,都需要收集各种数据。如果靠人工收集数据,需要大量的时间,而且很容易造成数据的误差,甚至失真。如果不测量或无法测量量化,就无法了解所管理对象的特性;如果测量数据不正确,测量的数字容易误导使用者。因此,数据处理技术的应用在SPC和六西格玛的管理中具有十分重要的意义。
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