(1)平均值以。详TLV5636IDGK见式(2-13)。
    (2)均方值(px2。详见式(2-14)。
    (3)均方根值cPx和标准差值q。详见式(2-15)和式(2-17)。
    (4)幅值的概率分布Px与幅值的概率密度P(x)。Px值详见式(2-20)，P(x)值详见式(2-19)和图2-3。
    幅值的概率分布描述随机振动瞬时幅值低于某一特定值的概率，如图6-8所示，它与幅值概率密度一道描述了随机振动瞬时幅值大小的分布规律。
    幅值的概率密度表示随机搌动瞬时幅值落在某一区间内的概率，如图6-9所示。在随机振动试验中，幅值的概率密度曲线为正态（高斯）分布曲线，平均值为零。为了分析方便，通常还将标准偏差踮98范化为l。其数学表达方式为

           
     由图6-9可见，概率密度曲线下的面积为1，通过概率密度曲线就很容易知道某瞬时幅值出现的概率，例如瞬间幅值为图6-9中的-(x+ Ax)的概率，就是概率密度曲线下那个长方条的面积。同时由图6-9还可以看出，随机振动的瞬间值大于3倍均方根值(+3 r．m．s)+和小于3倍方均根值（-3r.m.s）出现的概率非常小，约占0.26%。在+3r.m.s和-3r.m.s之间出现的概率十分大，约占99.74%，这就是通常把3r.m.s值作为随机振动试验最大幅值的依据。当采集和记录随机振动信号时，要保证3r.m.s的瞬间幅值不削波。另外，随机疲劳计算时的最大加速度量级也是以3 r.m.s值为依据的。r.m.s值就是标准偏差仃值，当将准偏差仃规范化为1时，则这里的3 r.m.s均表达为3仉（注：r.m.s是root-mean-square均方根值的英文缩写。）
    在这里还需指出的是，在许多情况下实际环境的振动，其幅值的概率密度曲线是非正态（高斯）分布的，在这方面国防科技大学己做了许多富有成效的研究，但要在工程上应用，特别是要进入试验规范，还有许多工作要做。