在我们的周围存在着为数众多的"信号"。如：从茫茫宇宙中的天体发出的微弱电波信号，移动电话发出的数字信号等，这些都属于我们直接感觉不到的信号，还有诸如交通噪音、人们说话声以及电视图象等人们能感觉到的各种各样的信号。这些众多的信号中，有的是含有有用信息的信号，有的只是应当除掉的噪音。所谓"信号处理"，就是要把记录在某种媒体上的信号进行处理，以便抽取出有用信息的过程，它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。

　　信号处理的目的是：削弱信号中的多余内容；滤出混杂的噪声和干扰；或者将信号变换成容易处理、传输、分析与识别的形式，以便后续的其它处理。

　　下面的示意图说明了信号处理的概念。

　　人们最早处理的信号局限于模拟信号，所使用的处理方法也是模拟信号处理方法。在用模拟加工方法进行处理时，对"信号处理"技术没有太深刻的认识。这是因为在过去，信号处理和信息抽取是一个整体，所以从物理制约角度看，满足信息抽取的模拟处理受到了很大的限制。

　　随着数字计算机的飞速发展，信号处理的理论和方法也得以发展。在我们的面前出现了不受物理制约的纯数学的加工，即算法，并确立了信号处理的领域。现在，对于信号的处理，人们通常是先把模拟信号变成数字信号，然后利用高效的数字信号处理器(dsp: digital signal processor)或计算机对其进行数字信号处理。

　　那么，如何进行数字信号处理呢？

　　一般地讲，数字信号处理涉及三个步骤：

　　(一) 模数转换(a/d转换)：把模拟信号变成数字信号，是一个对自变量和幅值同时进行离散化的过程，基本的理论保证是采样定理。

　　(二) 数字信号处理(dsp)：包括变换域分析(如频域变换)、数字滤波、识别、合成等。

　　(三) 数模转换(d/a转换)：把经过处理的数字信号还原为模拟信号。通常，这一步并不是必须的。

　　作为dsp的成功例子有很多，如医用ct断层成像扫描仪的发明。它是利用生物体的各个部位对x射线吸收率不同的现象，并利用各个方向扫描的投影数据再构造出检测体剖面图的仪器。这种仪器中fft(快速傅里叶变换)起到了快速计算的作用。以后相继研制出的还有：采用正电子的ct机和基于核磁共振的ct机等仪器，它们为医学领域作出了很大的贡献。

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