数字滤波器频谱形状量化效应
发布时间:2020/9/19 21:40:07 访问次数:2535
24GB GDDR6X 显存的游戏图形卡;首批支持 HDMI 2.1 的 GPU,一块显卡即可实现 4k 高刷新率或 8k 游戏;首批支持 AV1 编译码器的独立 GPU,实现以更少的带宽观看更高分辨率的视频流。
RTX 3090 是世界上第一个 8K 游戏 GPU。为什么一定要 8K?在英伟达看来,分辨率的提高会让视觉效果更加清晰锐利,让玩家更好地辨认出远方的游戏元素,以及让细节更加真实,比如头发、衣服缝线和皮肤皱纹。
这款显卡更类似于 Titan 系列,比上一代「正常范围内」的最高级显卡 GeForce RTX 2080 Ti 的性能要强大许多。如果说没有传说中 40G 显存的新泰坦,它就是旗舰 GPU 了。
RTX 3090 使用代号为 GA102 的核心,和前代泰坦一样拥有 24G 显存,但型号升级为 DDR6X(镁光提供),显存速度 19.5Gbps,384bit 位宽,拥有 10496 个等效 CUDA 核心,相比 GeForce RTX 2080 Ti,3090 的核心数量增加一倍不止,功耗则达到了 350W。
音频精密分析仪的几分之一,所以能够基于直接数字频率合成(DDFS)原理设计非常精准的正弦波生成器,但需要通过软件在SHARC处理器等浮点DSP处理器上实现。一个相当快的浮点DSP将能满足实时性要求,以及所有算法和处理条件,以达到先进的SAR ADC所设置的失真和噪声性能水平。
通过利用SHARC内核架构的全字数据长度(32位或64位定点格式)来实施NCO相位累加,利用专有的40位浮点扩展精度来执行正弦近似函数,以及利用数字滤波器来确定频谱形状,量化效应(回转噪声和截断噪声)得到大幅降低,与用于信号重构的数模转换器(DAC)缺点相比,这种效应可以忽略不计。
数字信号生成器频率合成器,其中描述了有关DDS生成包括正弦波等各种模拟波形的考虑因素,只需使用数个数字逻辑模块即可实现。

RTX 3090 和 RTX 3080 显存容量差距较大,这或许是在为稍后推出的 RTX 3080 Super 留位置。3090 的 24G 内存和 1399 美元的价格或许能够让很多对深度学习有需求的用户省下买泰坦的预算。如果你真的想要「Titan Ampere」,预计它会是一个显存 40G,售价 3000 美元的夸张显卡。
强大的 GPU,采用的是最新 7 纳米制程架构安培(Ampere),其首先被 Tesla A100 所采用。
英伟达推出的安培架构计算卡 A100,成为了当时人类制造出的最大 7 纳米制程芯片。这块 AI 计算卡采用先进的台积电(TSMC)7 纳米工艺,拥有 540 亿个晶体管,它还是一块 3D 堆叠芯片,面积高达 826mm^2,最大功率达到了 400W。
安培架构还有一些针对 AI 计算特有的机制,其中的三代 Tensor Core 会对稀疏张量运算进行特别加速:执行速度提高一倍,也支持 TF32、FP16、BFLOAT16、INT8 和 INT4 等精度的加速——系统会自动将数据转为 TF32 格式加速运算,现在你无需修改任何代码量化了,直接自动训练即可。
(素材:chinaaet.如涉版权请联系删除)
24GB GDDR6X 显存的游戏图形卡;首批支持 HDMI 2.1 的 GPU,一块显卡即可实现 4k 高刷新率或 8k 游戏;首批支持 AV1 编译码器的独立 GPU,实现以更少的带宽观看更高分辨率的视频流。
RTX 3090 是世界上第一个 8K 游戏 GPU。为什么一定要 8K?在英伟达看来,分辨率的提高会让视觉效果更加清晰锐利,让玩家更好地辨认出远方的游戏元素,以及让细节更加真实,比如头发、衣服缝线和皮肤皱纹。
这款显卡更类似于 Titan 系列,比上一代「正常范围内」的最高级显卡 GeForce RTX 2080 Ti 的性能要强大许多。如果说没有传说中 40G 显存的新泰坦,它就是旗舰 GPU 了。
RTX 3090 使用代号为 GA102 的核心,和前代泰坦一样拥有 24G 显存,但型号升级为 DDR6X(镁光提供),显存速度 19.5Gbps,384bit 位宽,拥有 10496 个等效 CUDA 核心,相比 GeForce RTX 2080 Ti,3090 的核心数量增加一倍不止,功耗则达到了 350W。
音频精密分析仪的几分之一,所以能够基于直接数字频率合成(DDFS)原理设计非常精准的正弦波生成器,但需要通过软件在SHARC处理器等浮点DSP处理器上实现。一个相当快的浮点DSP将能满足实时性要求,以及所有算法和处理条件,以达到先进的SAR ADC所设置的失真和噪声性能水平。
通过利用SHARC内核架构的全字数据长度(32位或64位定点格式)来实施NCO相位累加,利用专有的40位浮点扩展精度来执行正弦近似函数,以及利用数字滤波器来确定频谱形状,量化效应(回转噪声和截断噪声)得到大幅降低,与用于信号重构的数模转换器(DAC)缺点相比,这种效应可以忽略不计。
数字信号生成器频率合成器,其中描述了有关DDS生成包括正弦波等各种模拟波形的考虑因素,只需使用数个数字逻辑模块即可实现。

RTX 3090 和 RTX 3080 显存容量差距较大,这或许是在为稍后推出的 RTX 3080 Super 留位置。3090 的 24G 内存和 1399 美元的价格或许能够让很多对深度学习有需求的用户省下买泰坦的预算。如果你真的想要「Titan Ampere」,预计它会是一个显存 40G,售价 3000 美元的夸张显卡。
强大的 GPU,采用的是最新 7 纳米制程架构安培(Ampere),其首先被 Tesla A100 所采用。
英伟达推出的安培架构计算卡 A100,成为了当时人类制造出的最大 7 纳米制程芯片。这块 AI 计算卡采用先进的台积电(TSMC)7 纳米工艺,拥有 540 亿个晶体管,它还是一块 3D 堆叠芯片,面积高达 826mm^2,最大功率达到了 400W。
安培架构还有一些针对 AI 计算特有的机制,其中的三代 Tensor Core 会对稀疏张量运算进行特别加速:执行速度提高一倍,也支持 TF32、FP16、BFLOAT16、INT8 和 INT4 等精度的加速——系统会自动将数据转为 TF32 格式加速运算,现在你无需修改任何代码量化了,直接自动训练即可。
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