校准在仪表和测量领域是必需的。虽然它相对而言是诞生较早的学科,却绝不是静态不变的。减少成本的持续驱动力和对高性能需求的不断增加,导致了校准过程朝着更高效、更有效的方向发展。

   过去引起了广泛关注并且在未来仍将受到持续关注的一个挑战是,在智能传感器市场越来越全球化的情况下,继续保持传感器性能的可追溯性和一致性。在现代测量系统中,传感器来源于全球的各大制造商。尽管如此,我们仍期望它们的规格是一致的,并且能遵循通用的国际标准。此外,当几个智能传感器必须一起工作在一个系统中时,标准化的接口、通信协议和校准数据格式是极其重要的。因此,例如在IEEE1451背景下,这样的标准在未来仍旧期望受到持续的关注。

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    智能传感器在未来会比现在有更大的应用空间。在一些应用中,例如体域网、环境监测、建筑结构、健康监测和汽车传感器系统中大量传感器将被应用,在一些案例中将会是无线的和自主的。在这样的应用中,传统的保持校〗准数据与传感器分离的方法不再是可靠的解决方案,也不再是经济的和具有可行性。传感器将更加模块化,以便在必要时能够轻松互换或者整体进行更换。

   在未来,考虑到在成本降低和性能提升方面的潜能,自校准技术被期望发挥更重要的作用。一个重要的挑战是开发更好的自校准方案。到目前为止由于或多或少较显而易见的方法已经被研发,这就需要大量的原始创造性和发散性思维。也许,可以从自然界中汲取灵感,考虑一些自然传感器系统不可思议的能力,例如我们人类自身的感官。