亚像素技术处理的目标必须是由多个点组成的
发布时间:2017/2/5 21:20:04 访问次数:640
亚像素技术处理的目标必须是由多个点组成的,并具有一定
的几何和灰度分布特性。 ICR18650-26FM如果目标是一个孤立的像素,则其位置就是此像素的坐标位置,无法细分;其次,对具有一定特征的目标,必须明确目标定位基准点在目标上的具体位置。例如对于矩形目标,必须明确定位基准点是矩形的中心点还是端点;对某一目标定位基准点是目标中的最高点或最暗点,还是灰度变化最大的点等。待定位目标的特征可以是人为建立的理想模型,也可以是从某一个实际图像中提取出的特定场景,或者是两者的结合。
标准圆的图像不包含噪声,因此可直接对标准圆采用多种算子进行边缘提取。
实际拍摄的激光光斑图像必然会有大量噪声,用算子提取边缘之前需要经过滤波等处理进行去噪,然后才能周算子进行边缘提取。
用算子进行提取边缘后,可采用多种算法对光斑中心进行亚像素定位。下面简单介绍用圆来拟合光斑边缘,利用最小二乘法得到被测光斑的中心坐标。
亚像素技术处理的目标必须是由多个点组成的,并具有一定
的几何和灰度分布特性。 ICR18650-26FM如果目标是一个孤立的像素,则其位置就是此像素的坐标位置,无法细分;其次,对具有一定特征的目标,必须明确目标定位基准点在目标上的具体位置。例如对于矩形目标,必须明确定位基准点是矩形的中心点还是端点;对某一目标定位基准点是目标中的最高点或最暗点,还是灰度变化最大的点等。待定位目标的特征可以是人为建立的理想模型,也可以是从某一个实际图像中提取出的特定场景,或者是两者的结合。
标准圆的图像不包含噪声,因此可直接对标准圆采用多种算子进行边缘提取。
实际拍摄的激光光斑图像必然会有大量噪声,用算子提取边缘之前需要经过滤波等处理进行去噪,然后才能周算子进行边缘提取。
用算子进行提取边缘后,可采用多种算法对光斑中心进行亚像素定位。下面简单介绍用圆来拟合光斑边缘,利用最小二乘法得到被测光斑的中心坐标。
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