明天的智能汽车很可能会为司机提供相当多的与远程信息处理接口的交互控制。司机通常在行车时使用语音识别接口而在停车时使用触摸屏接口，毕竟，开车本身对坐在司机位上的人有很多要求。因此，以下几个问题对司机来说是很重要的：

    jonathan l. gabel

    软件工程师

    ibm远程信息处理研究组

    1. 当远程信息处理系统为司机带来了大量的附加感觉信息时,可能会发生什么？

    2. 今后该系统到底是带来帮助还是累赘？司机是否能绝对控制该系统以保护他们不为外来信息所害？

    3. 如果司机没有控制权，那么由谁或什么来做出那些决定，又根据什么来做出决定？

    在我们能够认识到远程信息处理系统的所有潜力之前，必须回答这些或类似的问题。不过要找到答案，我们首先必须了解在人性因素研究方面的发现，特别是关于人脑是如何处理输入信息的研究。

    与司机和乘客行为相关的大多数研究依靠间接方法来量化司机潜在的分心效应。考虑到视觉对驾驶的重要性，这些研究大多与眼睛有关，如司机扫视的持续时间、频率和扫描方式都是很常用的研究手段。另外，研究汽车驾驶行为也是很有用，比如巷道行车、速度保持、跟车行驶以及司机对目标或事件的反应时间等。

    另外一类方法以司机的控制动作为主，如方向盘旋转、加速器调节、换挡、踩刹车板以及手离开方向盘的时间等。这些数据在试验期间用来推断司机的分心程度。

    最后，已经采用或建议采用把任务完成时间作为衡量一个设备的分心潜力指标。作为最后的一种手段，还要对司机工作负荷和设备设计给出一个主观评价。

    司机分心研究

    最近美国密执根大学交通研究院和ibm合作进行的研究，已经开始研究语音类型(录音或合成音)和信息类型(导航信息、短消息或较长新闻故事)在影响司机分心程度上有什么差异。

    目前对人性因素的研究促使我们思考技术在安全、舒适和效率三大领域所起的作用。

    安全是第一位的。理想地，远程信息处理系统将执行例行诊断，当汽车处于危险状态并需要离开某条道路时通知司机，例如当出现发动机过热时。如果出现事故，系统的自动碰撞通知部件会进行事故严重性分析，并报告你的位置同时发出自动求救信号。当汽车发生故障时，你的位置及汽车诊断信息将自动报告给一台发射机。

    在舒适性方面，远程信息处理系统将进一步扩展许多汽车嵌入式系统所发挥的作用。汽车的温度、座位、方向盘和反光镜的位置都将能通过该系统进行调整。此外，还可获得最新交通信息和事故报告，以及在复杂地域指导行车的导航系统。

    为了成功地使这些驾驶辅助技术发挥出作用，必须开发出一个人机交互的基本框架。

    一个主要问题是，所有的输入信息或通知可能会导致出现信息过载(overload)。因此必须开发出一个通知基本框架，它规定了一种有组织的系统性方法，用以指导设备如何与司机进行通讯。这样一种汽车司机信息系统(ivis)必须考虑在司机与ivis之间可能出现的两种截然不同的通讯类型：同步通讯和异步通讯。

    在同步通讯中，司机每做出一个动作，ivis都以视觉或声音进行反馈。由于同步通讯由司机发起，因此期望从ivis得到响应。相反，在异步通讯中，则是ivis通知司机某事件发生了，例如紧急情况、电话呼叫或新邮件。司机不参与这一通讯，因此事件发布必须很小心，以减少对司机可能造成的分心。

    声音提示

    在今天的