数据来源，要有足G545A1够的信息量。因为可靠性指标是一些统计指标，只有通过大量的调查研究并在取得丰富数据资料的基础上，才能对产品的可靠性水平做出正确的评价。因此，只有在原始数据达到一定的信息量以后，才能得到准确可靠的结论。

   统计分析方法的合理性。合理的统计分析方法是获得准确可靠数据的重要保证。一般来说，从现场所取得的观测和试验值，只是产品总体中的个别样本值。要想从有限个体的观测值来推断总体的统计特征值，必须要有合理的数据处理方法及统计分析手段，因此，数据处理的合理性及其统计分析的置信度是关系到数据准确性的重要方面。因为由于抽样不同，从同一批产品会得到不同的数据；采取不同的分析处理方法，从同一试验数据也会得到不同的结果。如何分析和解决这些差异之间的矛盾，正是统分析所要研究的问题。目前试验数据的统计分析包括类型的检骏、分布参数的估计、分布参数的检验等，这些内容将在后面有关章节中具体加以介绍。