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在无线传感器网络中完成节点间的时间同步面临着如下挑战

发布时间:2015/8/2 18:57:35 访问次数:1004

  在无线传感器网络中完成节点间的时间同步面临着如下挑战:GPS可以将本地时钟和UTC同步,HM62832HLJP-25但受到节点体积、成本、能耗等方面的限制使得绝大部分节点不具备GPS能力;利用节点间的无线多跳方式进行数据交换,在低速宽带下,同步信标传输过程中的延迟具有不确定性;节能操作使节点休眠,导致系统无法持续保持时间同步;环境和能量等因素,节点拓扑结构变化颁繁,对时间基准获取路径静态配置造成不便。

   与传统无线网络不同,无线传感器网络提供三种数据存储方法。

   (1)以数据为中心的数据存储方法。以数据为中心的存储,利用以数据为中心的存储算法,使用数据名字来存储和查询数据,通过一个数据名到传感器节点的映射算法实现数据存储。

   (2)外部存储方法。所有感知数据都存储在传感器网络以外的计算机节点上。采用外部存储方法把感知数据传输到传感器网络外的计算机节点需要消耗能量,并且外部计算机节点的邻近传感器节点需要频繁地转发感知数据,成为耗费量最大的节点.

  在无线传感器网络中完成节点间的时间同步面临着如下挑战:GPS可以将本地时钟和UTC同步,HM62832HLJP-25但受到节点体积、成本、能耗等方面的限制使得绝大部分节点不具备GPS能力;利用节点间的无线多跳方式进行数据交换,在低速宽带下,同步信标传输过程中的延迟具有不确定性;节能操作使节点休眠,导致系统无法持续保持时间同步;环境和能量等因素,节点拓扑结构变化颁繁,对时间基准获取路径静态配置造成不便。

   与传统无线网络不同,无线传感器网络提供三种数据存储方法。

   (1)以数据为中心的数据存储方法。以数据为中心的存储,利用以数据为中心的存储算法,使用数据名字来存储和查询数据,通过一个数据名到传感器节点的映射算法实现数据存储。

   (2)外部存储方法。所有感知数据都存储在传感器网络以外的计算机节点上。采用外部存储方法把感知数据传输到传感器网络外的计算机节点需要消耗能量,并且外部计算机节点的邻近传感器节点需要频繁地转发感知数据,成为耗费量最大的节点.

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