计算机视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术。MLF2012K470MT它利用计算机视觉研究成果，采用图像传感器来实现对被测物体的尺寸及空间位置的三维测量，所得数据通过计算机对标准和故障图像进行比对后提取或直接从图像中提取，并根据判别结果控制设备动作。这种方式常作为计算机辅助质量( CAQ)系统的信息来源，或者和其他控制系统集成，能较好地满足现代制造业的发展需求。这种基于视觉传感器的智能检测系统具有抗干扰能力强、效率高、组成简单等优点，非常适合生产现场的在线、非接触检测及监控。

   目前这种检测技术的应用领域主要是质量检测、医学辅助诊断、机器人的手眼系统、精确制导、三维形状分析与识别等，与一般图像检测相比，计算机视觉检测技术更强调精度和速度，以及工业现场环境下的可靠性。利用计算机视觉技术来检测产品的质量，能够代替人眼在高速、大批量、连续自动化生产流水线上进行在线检测，具有测量过程非接触、迅速、方便、可视化、自动识别、结果量化、定位准确、自动化程度高等特点，典型应如邮政自动分拣系统。