传感器网络数据管理系统需要尽量减少能量消耗，以延长传感器网络的生命周期。 M1MA142WKT1由于通信的能量消耗远远大于计算的能量消耗，所以应该尽可能减少传输数据量。例如，用来测量汽车流量的传感器可以通过测量压力值来计算通过汽车的数量，这样每个传感器首先特测量到的压力值转换为流量值，然后再传送，在传送过程中还可以进行聚集计算。该方法比直接传送测量到的压力值通信量要小得多。传感器网络数据的查询会随着时间、地点和用户需求的变化而变化。例如，在一个交通高峰时期关心交通情况的路况监督管理人员可能会对于某一段街道的查询比较集中，而对于其他地区的关注比较少。因此，另一种减少通信代价的方法是智能控制传感器节点的采样率和传输率。

   数据管理处理查询方式存在差异

   传感器网络数据管理主要处理两类查询。第一类查询是持续查询，这种查询在用户指定的时间范围内持续不断地检测传感器网络的状况。而传统数据库系统不具有处理持续查询的能力。第二类查询称为快照( snapshot)查询‘刀，主要用于查询传感器网络当前的状态。由于传感器网络资源的有限性，系统需要在查询结

果的精度和查询所消耗的资源这两方面做出权衡。例如，假设在一个地区配置Ⅳ个测量温度的传感器，为了精确地计算该地区的平均温度，需要获得Ⅳ个传感器的数据并进行聚集运算，这将消耗大量的资源。可以通过随机抽样的办法，在满足用户精度要求的前提下，只计算M(M<Ⅳ)个传感器的数据的平均值。这样，

可以大大减少对资源的消耗。这种方法类似于传统数据库系统中的随机抽样算法。