格拉布斯准则某个测量值的残余误差的绝对值Iv。l>Gtr，则判断此值中含有粗大误差，AT91RM9200-QU-002应予剔除，此即格拉布斯准则，它被认为是比较好的准则。G值与重复测量次数n和置信概率P。有关，见表11-4。

  以上准则是以数据按正态分布为前提的，当偏离正态分布，特别是测量次数很少时，则判断的可靠性就差。因此，对粗大误差除用剔除准则外，更重要的是要提高工作人员的技术水平和工作责任心。另外，要保证测量条件稳定，防止因环境条件剧烈变化而产生的突变影响。

   测量数据处理中的3个问题

   测量误差的合成一个测量系统或一个传感器都是由若干部分组成。设各环节为z，，X2，…，z。，系统总的输人／输出关系为y= f(xi，X2，…，戈。)，而各部分又都存在测量误差。各局部误差对整个测量系统或传感器测量误差的影响就是误差的合成问题。若已知各环节的误差而求总的误差，称为误差的合成；反之，总的误差确定后，要确定备环节具有多大误差才能保证总的误差值不超过规定值，这一过程称为误差的分配。