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数据的舍入规则

发布时间:2012/9/8 18:05:47 访问次数:2338

    由于测量误差的不7810可避免,以及在数据处理过程中应用无理数(e、耵等)时不可能取无穷位,所以通常得到的测量数据和测量结果均是近似数,其位数各不相同。为了使测量结果的表示确切统一,计算简便,在数据处理时需对测量数据和所用常数进行舍入(或修约)处理。数据的舍入规则是:
    (l)小于5舍去,即舍去部分的数值小于所保留末位的0.5个单位,末位不变。
    (2)大于5进1,即舍去部分的数值大于所保留末位的0.5个单位,在末位增加l。
    (3)等于5则应用偶数法则,即舍去部分的数值等于所保留末位的0.5个单位,末位是偶数,则末位不变;末位是奇数,则末位增加1。例如,将下列数据舍人到小数第二位。
     12.4344→12.43    (因为0.004<0.005,舍去)
     63.73601→63.74    (因为0.006>0.005,进1)
     0.69499→0.69    (因为0.00499<0.005,舍去)
     25.3250→25.32    (因为0.0050=0.005,末位为偶数舍去)
     17.6955→17.70    (因为0.0055=0.005,末位为奇数进1)
     123.105→123.10    (因为0.0050=0.005,末位为0,按偶数处理,故舍去)
    需要注意的是,舍人应一次舍入到位,不能逐位舍人,否则会得到错误的结果。例如上例中0.69499,错误做法是:
    而正确的结果为0.69。
    上述数据舍入规则也被称为“四舍五人”,但这与人们平时贸易中讲的四舍五入法是有区别的。区别在于“等于5”的舍入处理上,之所以采用“偶数规则”,是为r在比较多的数据舍入处理中,使产生正负舍入误差的概率近似相等,从而使测量结果受舍人误差的影响减小到最低程度。
    由于测量误差的不7810可避免,以及在数据处理过程中应用无理数(e、耵等)时不可能取无穷位,所以通常得到的测量数据和测量结果均是近似数,其位数各不相同。为了使测量结果的表示确切统一,计算简便,在数据处理时需对测量数据和所用常数进行舍入(或修约)处理。数据的舍入规则是:
    (l)小于5舍去,即舍去部分的数值小于所保留末位的0.5个单位,末位不变。
    (2)大于5进1,即舍去部分的数值大于所保留末位的0.5个单位,在末位增加l。
    (3)等于5则应用偶数法则,即舍去部分的数值等于所保留末位的0.5个单位,末位是偶数,则末位不变;末位是奇数,则末位增加1。例如,将下列数据舍人到小数第二位。
     12.4344→12.43    (因为0.004<0.005,舍去)
     63.73601→63.74    (因为0.006>0.005,进1)
     0.69499→0.69    (因为0.00499<0.005,舍去)
     25.3250→25.32    (因为0.0050=0.005,末位为偶数舍去)
     17.6955→17.70    (因为0.0055=0.005,末位为奇数进1)
     123.105→123.10    (因为0.0050=0.005,末位为0,按偶数处理,故舍去)
    需要注意的是,舍人应一次舍入到位,不能逐位舍人,否则会得到错误的结果。例如上例中0.69499,错误做法是:
    而正确的结果为0.69。
    上述数据舍入规则也被称为“四舍五人”,但这与人们平时贸易中讲的四舍五入法是有区别的。区别在于“等于5”的舍入处理上,之所以采用“偶数规则”,是为r在比较多的数据舍入处理中,使产生正负舍入误差的概率近似相等,从而使测量结果受舍人误差的影响减小到最低程度。

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