查询类型
发布时间:2012/4/8 15:23:06 访问次数:1068
对于传感器网络数据管理系统来说，查询TPS77815DR处理是最根本的用户需求。传感器网络数据查询可以根据查询请求的时间特性分成如下3种类型。
①历史查询：历史查询是对从传感器网络获得的历史数据的查询。例如，“列出2006年7月至2007年1月区域A的平均日降雨量”。
②快照查询：快照查询是对传感器网络在某一给定时间点的查询。例如：“查询当前区域B内所有节点的温度值”。
③连续查询：连续查询关注在某一段时间间隔内传感器网络数据的变化情况。例如，“列出从现在开始36h内，区域C每30min的平均降雨量”。
在传感器网络中，传感器节点一般都产生无限的实时数据流。因此，在传感器网络系统中，用户的查询对象往往是大量酌无限实时数据流，即连续查询是用户最经常使用的查询。
查询系统结构
由于采用了分布式处理技术，传感器网络查询处理系统一般由全局查询处理器和在每个传感器节点上的局部查询处理器协作构成。
当用户提交一个连续查询以后，全局查询处理器需要把查询分解成一系列的子查询提交到相关传感器节点上由局部查询处理器执行。这些子查询也是连续查询，需要扫描、过滤（即选择）和综合相关无限实时数据流，产生连续的部分查询结果流，返回给全局查询处理器，经过进一步全局综合处理，最终返回给用户。
传感器节点上的局部查询处理器是连续查询处理的关键。与全局连续查询一样，传感器节点上各个连续子查询也需要执行很长时间。在连续子查询的长期执行过程中，传感器节点及其产生数据的特性、传感器节点的工作负载等情况都在不断地发生改变。因此，局部查询处理器必须具有适应环境变化的自适应性。
①历史查询：历史查询是对从传感器网络获得的历史数据的查询。例如，“列出2006年7月至2007年1月区域A的平均日降雨量”。
②快照查询：快照查询是对传感器网络在某一给定时间点的查询。例如：“查询当前区域B内所有节点的温度值”。
③连续查询：连续查询关注在某一段时间间隔内传感器网络数据的变化情况。例如，“列出从现在开始36h内，区域C每30min的平均降雨量”。
在传感器网络中，传感器节点一般都产生无限的实时数据流。因此，在传感器网络系统中，用户的查询对象往往是大量酌无限实时数据流，即连续查询是用户最经常使用的查询。
查询系统结构
由于采用了分布式处理技术，传感器网络查询处理系统一般由全局查询处理器和在每个传感器节点上的局部查询处理器协作构成。
当用户提交一个连续查询以后，全局查询处理器需要把查询分解成一系列的子查询提交到相关传感器节点上由局部查询处理器执行。这些子查询也是连续查询，需要扫描、过滤（即选择）和综合相关无限实时数据流，产生连续的部分查询结果流，返回给全局查询处理器，经过进一步全局综合处理，最终返回给用户。
传感器节点上的局部查询处理器是连续查询处理的关键。与全局连续查询一样，传感器节点上各个连续子查询也需要执行很长时间。在连续子查询的长期执行过程中，传感器节点及其产生数据的特性、传感器节点的工作负载等情况都在不断地发生改变。因此，局部查询处理器必须具有适应环境变化的自适应性。
对于传感器网络数据管理系统来说，查询TPS77815DR处理是最根本的用户需求。传感器网络数据查询可以根据查询请求的时间特性分成如下3种类型。
①历史查询：历史查询是对从传感器网络获得的历史数据的查询。例如，“列出2006年7月至2007年1月区域A的平均日降雨量”。
②快照查询：快照查询是对传感器网络在某一给定时间点的查询。例如：“查询当前区域B内所有节点的温度值”。
③连续查询：连续查询关注在某一段时间间隔内传感器网络数据的变化情况。例如，“列出从现在开始36h内，区域C每30min的平均降雨量”。
在传感器网络中，传感器节点一般都产生无限的实时数据流。因此，在传感器网络系统中，用户的查询对象往往是大量酌无限实时数据流，即连续查询是用户最经常使用的查询。
查询系统结构
由于采用了分布式处理技术，传感器网络查询处理系统一般由全局查询处理器和在每个传感器节点上的局部查询处理器协作构成。
当用户提交一个连续查询以后，全局查询处理器需要把查询分解成一系列的子查询提交到相关传感器节点上由局部查询处理器执行。这些子查询也是连续查询，需要扫描、过滤（即选择）和综合相关无限实时数据流，产生连续的部分查询结果流，返回给全局查询处理器，经过进一步全局综合处理，最终返回给用户。
传感器节点上的局部查询处理器是连续查询处理的关键。与全局连续查询一样，传感器节点上各个连续子查询也需要执行很长时间。在连续子查询的长期执行过程中，传感器节点及其产生数据的特性、传感器节点的工作负载等情况都在不断地发生改变。因此，局部查询处理器必须具有适应环境变化的自适应性。
①历史查询：历史查询是对从传感器网络获得的历史数据的查询。例如，“列出2006年7月至2007年1月区域A的平均日降雨量”。
②快照查询：快照查询是对传感器网络在某一给定时间点的查询。例如：“查询当前区域B内所有节点的温度值”。
③连续查询：连续查询关注在某一段时间间隔内传感器网络数据的变化情况。例如，“列出从现在开始36h内，区域C每30min的平均降雨量”。
在传感器网络中，传感器节点一般都产生无限的实时数据流。因此，在传感器网络系统中，用户的查询对象往往是大量酌无限实时数据流，即连续查询是用户最经常使用的查询。
查询系统结构
由于采用了分布式处理技术，传感器网络查询处理系统一般由全局查询处理器和在每个传感器节点上的局部查询处理器协作构成。
当用户提交一个连续查询以后，全局查询处理器需要把查询分解成一系列的子查询提交到相关传感器节点上由局部查询处理器执行。这些子查询也是连续查询，需要扫描、过滤（即选择）和综合相关无限实时数据流，产生连续的部分查询结果流，返回给全局查询处理器，经过进一步全局综合处理，最终返回给用户。
传感器节点上的局部查询处理器是连续查询处理的关键。与全局连续查询一样，传感器节点上各个连续子查询也需要执行很长时间。在连续子查询的长期执行过程中，传感器节点及其产生数据的特性、传感器节点的工作负载等情况都在不断地发生改变。因此，局部查询处理器必须具有适应环境变化的自适应性。
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