两者采用的查询处理技术不同
发布时间:2012/4/8 15:04:34 访问次数:879
传统数据库系统的查询处理技术MP2307DN-LF-Z不适合传感器网络，主要原因如下。
①传统数据库系统的查询优化基于固定的代价模型和数据的统计信息。在传感器网络中，没有可靠的关于传感器网络数据的统计信息，而且由传感器节点产生的数据流行为也很难预测。传感器网络数据的查询计划必须最小化能量消耗并且适合数据流行为的变化。
②传统数据库系统对于数据要进行加锁并且在出现错误的时候放弃。在传感器网络环堍中，这种做法行不通。这是因为数据流行为是不可预测的，而且查询可能会运行非常长的时间。
③传统数据库系统操作的对象是已经存在的确定的有限数据库，对于查询的回答往往是近似的。
④传感器网络数据的查询处理更关注事件的实时性。传感器网络的目的是监测现实世界的状态，如交通事故、火灾等，因此需要实时地进行查询处理，将结果及时返回给用户。
两者采用的存储技术不同
由于传感器网络产生的数据量及其庞大，难以全部保存到存储器中，同时受传感器网络通信带宽、节点处理能力和能量等约束，数据的集中式存储和计算并不适合于传感器网络，也不利于数据处理的容错性需求。所以，为了提高系统的性能和容错性，传感器网络数据管理需要能量有效的网络内分布式数据处理算法，以实现高效查询处理和数据管理。
综上分析，无线传感器网络数据管理系统的设计目标主要包括以下几点。
①网内节能性：传感器网络内的数据存储和传输以尽可能低的能耗完成。
②查询实时性：对于实时感知数据流的查询具有较高的实效性。该项指标要根据不同的传感器网络应用服务要求和查询准确度的要求具体设定。
③高容错性：数据管理系统在部分节点失效、通信故障等情况下仍然可以工作，对于部分节点产生的锘误信息具有一定的辨别和分析处理能力。
④系统可扩展性：由于传感器网络具有可扩展性特点，相应的数据管理系统也应该具有相应的要求。
⑤负载平衡：不能让单个传感器节点或网关承载过多数据处理任务，从而缩短网络生命周期或形成网络通信的瓶颈。
①传统数据库系统的查询优化基于固定的代价模型和数据的统计信息。在传感器网络中，没有可靠的关于传感器网络数据的统计信息，而且由传感器节点产生的数据流行为也很难预测。传感器网络数据的查询计划必须最小化能量消耗并且适合数据流行为的变化。
②传统数据库系统对于数据要进行加锁并且在出现错误的时候放弃。在传感器网络环堍中，这种做法行不通。这是因为数据流行为是不可预测的，而且查询可能会运行非常长的时间。
③传统数据库系统操作的对象是已经存在的确定的有限数据库，对于查询的回答往往是近似的。
④传感器网络数据的查询处理更关注事件的实时性。传感器网络的目的是监测现实世界的状态，如交通事故、火灾等，因此需要实时地进行查询处理，将结果及时返回给用户。
两者采用的存储技术不同
由于传感器网络产生的数据量及其庞大，难以全部保存到存储器中，同时受传感器网络通信带宽、节点处理能力和能量等约束，数据的集中式存储和计算并不适合于传感器网络，也不利于数据处理的容错性需求。所以，为了提高系统的性能和容错性，传感器网络数据管理需要能量有效的网络内分布式数据处理算法，以实现高效查询处理和数据管理。
综上分析，无线传感器网络数据管理系统的设计目标主要包括以下几点。
①网内节能性：传感器网络内的数据存储和传输以尽可能低的能耗完成。
②查询实时性：对于实时感知数据流的查询具有较高的实效性。该项指标要根据不同的传感器网络应用服务要求和查询准确度的要求具体设定。
③高容错性：数据管理系统在部分节点失效、通信故障等情况下仍然可以工作，对于部分节点产生的锘误信息具有一定的辨别和分析处理能力。
④系统可扩展性：由于传感器网络具有可扩展性特点，相应的数据管理系统也应该具有相应的要求。
⑤负载平衡：不能让单个传感器节点或网关承载过多数据处理任务，从而缩短网络生命周期或形成网络通信的瓶颈。
传统数据库系统的查询处理技术MP2307DN-LF-Z不适合传感器网络，主要原因如下。
①传统数据库系统的查询优化基于固定的代价模型和数据的统计信息。在传感器网络中，没有可靠的关于传感器网络数据的统计信息，而且由传感器节点产生的数据流行为也很难预测。传感器网络数据的查询计划必须最小化能量消耗并且适合数据流行为的变化。
②传统数据库系统对于数据要进行加锁并且在出现错误的时候放弃。在传感器网络环堍中，这种做法行不通。这是因为数据流行为是不可预测的，而且查询可能会运行非常长的时间。
③传统数据库系统操作的对象是已经存在的确定的有限数据库，对于查询的回答往往是近似的。
④传感器网络数据的查询处理更关注事件的实时性。传感器网络的目的是监测现实世界的状态，如交通事故、火灾等，因此需要实时地进行查询处理，将结果及时返回给用户。
两者采用的存储技术不同
由于传感器网络产生的数据量及其庞大，难以全部保存到存储器中，同时受传感器网络通信带宽、节点处理能力和能量等约束，数据的集中式存储和计算并不适合于传感器网络，也不利于数据处理的容错性需求。所以，为了提高系统的性能和容错性，传感器网络数据管理需要能量有效的网络内分布式数据处理算法，以实现高效查询处理和数据管理。
综上分析，无线传感器网络数据管理系统的设计目标主要包括以下几点。
①网内节能性：传感器网络内的数据存储和传输以尽可能低的能耗完成。
②查询实时性：对于实时感知数据流的查询具有较高的实效性。该项指标要根据不同的传感器网络应用服务要求和查询准确度的要求具体设定。
③高容错性：数据管理系统在部分节点失效、通信故障等情况下仍然可以工作，对于部分节点产生的锘误信息具有一定的辨别和分析处理能力。
④系统可扩展性：由于传感器网络具有可扩展性特点，相应的数据管理系统也应该具有相应的要求。
⑤负载平衡：不能让单个传感器节点或网关承载过多数据处理任务，从而缩短网络生命周期或形成网络通信的瓶颈。
①传统数据库系统的查询优化基于固定的代价模型和数据的统计信息。在传感器网络中，没有可靠的关于传感器网络数据的统计信息，而且由传感器节点产生的数据流行为也很难预测。传感器网络数据的查询计划必须最小化能量消耗并且适合数据流行为的变化。
②传统数据库系统对于数据要进行加锁并且在出现错误的时候放弃。在传感器网络环堍中，这种做法行不通。这是因为数据流行为是不可预测的，而且查询可能会运行非常长的时间。
③传统数据库系统操作的对象是已经存在的确定的有限数据库，对于查询的回答往往是近似的。
④传感器网络数据的查询处理更关注事件的实时性。传感器网络的目的是监测现实世界的状态，如交通事故、火灾等，因此需要实时地进行查询处理，将结果及时返回给用户。
两者采用的存储技术不同
由于传感器网络产生的数据量及其庞大，难以全部保存到存储器中，同时受传感器网络通信带宽、节点处理能力和能量等约束，数据的集中式存储和计算并不适合于传感器网络，也不利于数据处理的容错性需求。所以，为了提高系统的性能和容错性，传感器网络数据管理需要能量有效的网络内分布式数据处理算法，以实现高效查询处理和数据管理。
综上分析，无线传感器网络数据管理系统的设计目标主要包括以下几点。
①网内节能性：传感器网络内的数据存储和传输以尽可能低的能耗完成。
②查询实时性：对于实时感知数据流的查询具有较高的实效性。该项指标要根据不同的传感器网络应用服务要求和查询准确度的要求具体设定。
③高容错性：数据管理系统在部分节点失效、通信故障等情况下仍然可以工作，对于部分节点产生的锘误信息具有一定的辨别和分析处理能力。
④系统可扩展性：由于传感器网络具有可扩展性特点，相应的数据管理系统也应该具有相应的要求。
⑤负载平衡：不能让单个传感器节点或网关承载过多数据处理任务，从而缩短网络生命周期或形成网络通信的瓶颈。
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