客户知识智能化的实现过程!
发布时间:2008/6/5 0:00:00 访问次数:445
我们刊发过 《客户智能的基本知识》一文，通过对客户智能的定义和作用的描述来看，客户智能是客户知识的生成、分发和使用协同作用的结果。通过有效地使用这些客户知识，企业将获得竞争优势。但详细的实现过程又是怎样的呢？本文将向读者展示客户智能的实现过程。
目前大多crm应用的重点放在了客户交互、客户数据的收集与分析上，其结果是缺乏对面向客户的决策提供有效客户知识的能力。反过来讲，仅有客户知识是不够的，还必须有效地管理、使用客户知识，才能为企业带来价值。以一个客户的超市消费为例，某客户常年在一个超市消费，却发现该超市对他的消费偏好几乎是一无所知。这主要因为超市管理者仅注意收集了该客户的消费信息，顶多能分析他一段时间来的总消费额，而不会利用该客户多次消费的信息挖掘其消费偏好方面的知识。例子中的消费偏好就是客户知识。
客户智能源自客户知识管理
客户知识包括客户的消费偏好、喜欢选用的接触渠道、消费行为特征等，用来描述客户行为的信息。而利用知识发现技术，从客户数据仓库中发现有价值的客户知识的类型是有限的，不可能包括所有类型的客户知识。g. nararajan通过相关研究认为，一个知识型公司，一般通过两条技术途径来实现知识管理：一条是通过“信息—知识转换模型”，即利用现有的信息，从中发现有价值的知识；另一条是通过“独立的知识模型”，它强调了利用网络技术（比如，通过工作流技术、网上会议、bbs等技术手段）实现知识的共享。两种实现模型的侧重点各异，第一种模型侧重知识的生成，第二种模型强调知识的共享、使用。该研究对客户知识的应用具有借鉴意义。
客户知识管理是以创造、提升客户价值为目的，协调客户知识从产生、共享到表示与存取的整个过程，从而产生客户智能的组织活动。所以，客户知识管理不但包括了客户知识的生成，而且涉及客户知识的共享、使用，以及产生客户智能的整个流程。而客户智能正是客户知识在生产、分发和使用过程中所产生的能力，整个过程几乎涉及到知识管理的所有核心环节（图1）。所以，客户智能是对客户知识进行有效管理的结果。
客户知识获取
客户知识获取主要是在现有客户知识的辨识基础上，获取企业外部的客户知识。除了采用信息系统外，企业还可以借助外力，组建知识联盟来获取外部的客户知识。这样可以减少知识获取成本，并提高知识获取的速度。譬如生产厂商与零售商通过extranet、internet共享客户知识，并可以对客户知识的变化做出快速的反应。企业与信息调查、信息咨询等信息服务企业（或机构）建立伙伴关系和设置业务代理，也有助于企业快速获取所需的客户知识。
客户知识的开发与创新
客户知识的开发与创新侧重于产生新的客户知识，出发点是企业面向客户的决策的需要，其结果是将开发与创新出来的客户知识应用于企业决策，从而产生客户智能。它综合考虑了企业面向客户的决策，以及如何开发、创新和采用先进的技术实现手段。
与客户知识获取不同，客户知识生产是企业自身或借助知识联盟对客户知识的创新过程，而客户知识获取则侧重于直接获取企业外部的客户知识或客户知识生产所需的原材料（客户数据、客户信息）。
客户知识的共享与传播
客户知识的共享与传播受企业文化、组织结构、企业员工和信息技术等多方面的影响。jim berkowitz提到的合理的组织结构就是以客户为中心的商业哲理、文化和战略。基于这样的一种组织结构，企业可以作为一个整体来预测客户需求、管理客户价值，从而可以简化企业运作流程。
客户知识必须到达组织内每一个需要客户知识的部分。将客户知识存贮于动态知识库，借助crm的系统平台，可以将客户知识分发到有相关需求的终端。在客户发展战略的指导下，企业完全成为以客户知识为驱动力的互动体（图2），客户知识是企业运作的核心。
客户智能系统为更好地制订与客户有关的战略和决策，提供了良好的应用环境，为实现客户智能提供了一个合理的信息结构。客户智能系统（cis）根据客户发展战略的决策问题，将客户知识分发给需要的职能部门或人员，达到以客户为中心的协同工作的目的。比如针对某个客户的个性化需要，制造部门会接收到cis分发的客户知识，以此为依据开展制造加工，并将制造流程信息反馈后客户服务部门；客户服务人员会结合客户知识，通知该客户详细的供货细节。
客户知识的应用 <
我们刊发过 《客户智能的基本知识》一文，通过对客户智能的定义和作用的描述来看，客户智能是客户知识的生成、分发和使用协同作用的结果。通过有效地使用这些客户知识，企业将获得竞争优势。但详细的实现过程又是怎样的呢？本文将向读者展示客户智能的实现过程。
目前大多crm应用的重点放在了客户交互、客户数据的收集与分析上，其结果是缺乏对面向客户的决策提供有效客户知识的能力。反过来讲，仅有客户知识是不够的，还必须有效地管理、使用客户知识，才能为企业带来价值。以一个客户的超市消费为例，某客户常年在一个超市消费，却发现该超市对他的消费偏好几乎是一无所知。这主要因为超市管理者仅注意收集了该客户的消费信息，顶多能分析他一段时间来的总消费额，而不会利用该客户多次消费的信息挖掘其消费偏好方面的知识。例子中的消费偏好就是客户知识。
客户智能源自客户知识管理
客户知识包括客户的消费偏好、喜欢选用的接触渠道、消费行为特征等，用来描述客户行为的信息。而利用知识发现技术，从客户数据仓库中发现有价值的客户知识的类型是有限的，不可能包括所有类型的客户知识。g. nararajan通过相关研究认为，一个知识型公司，一般通过两条技术途径来实现知识管理：一条是通过“信息—知识转换模型”，即利用现有的信息，从中发现有价值的知识；另一条是通过“独立的知识模型”，它强调了利用网络技术（比如，通过工作流技术、网上会议、bbs等技术手段）实现知识的共享。两种实现模型的侧重点各异，第一种模型侧重知识的生成，第二种模型强调知识的共享、使用。该研究对客户知识的应用具有借鉴意义。
客户知识管理是以创造、提升客户价值为目的，协调客户知识从产生、共享到表示与存取的整个过程，从而产生客户智能的组织活动。所以，客户知识管理不但包括了客户知识的生成，而且涉及客户知识的共享、使用，以及产生客户智能的整个流程。而客户智能正是客户知识在生产、分发和使用过程中所产生的能力，整个过程几乎涉及到知识管理的所有核心环节（图1）。所以，客户智能是对客户知识进行有效管理的结果。
客户知识获取
客户知识获取主要是在现有客户知识的辨识基础上，获取企业外部的客户知识。除了采用信息系统外，企业还可以借助外力，组建知识联盟来获取外部的客户知识。这样可以减少知识获取成本，并提高知识获取的速度。譬如生产厂商与零售商通过extranet、internet共享客户知识，并可以对客户知识的变化做出快速的反应。企业与信息调查、信息咨询等信息服务企业（或机构）建立伙伴关系和设置业务代理，也有助于企业快速获取所需的客户知识。
客户知识的开发与创新
客户知识的开发与创新侧重于产生新的客户知识，出发点是企业面向客户的决策的需要，其结果是将开发与创新出来的客户知识应用于企业决策，从而产生客户智能。它综合考虑了企业面向客户的决策，以及如何开发、创新和采用先进的技术实现手段。
与客户知识获取不同，客户知识生产是企业自身或借助知识联盟对客户知识的创新过程，而客户知识获取则侧重于直接获取企业外部的客户知识或客户知识生产所需的原材料（客户数据、客户信息）。
客户知识的共享与传播
客户知识的共享与传播受企业文化、组织结构、企业员工和信息技术等多方面的影响。jim berkowitz提到的合理的组织结构就是以客户为中心的商业哲理、文化和战略。基于这样的一种组织结构，企业可以作为一个整体来预测客户需求、管理客户价值，从而可以简化企业运作流程。
客户知识必须到达组织内每一个需要客户知识的部分。将客户知识存贮于动态知识库，借助crm的系统平台，可以将客户知识分发到有相关需求的终端。在客户发展战略的指导下，企业完全成为以客户知识为驱动力的互动体（图2），客户知识是企业运作的核心。
客户智能系统为更好地制订与客户有关的战略和决策，提供了良好的应用环境，为实现客户智能提供了一个合理的信息结构。客户智能系统（cis）根据客户发展战略的决策问题，将客户知识分发给需要的职能部门或人员，达到以客户为中心的协同工作的目的。比如针对某个客户的个性化需要，制造部门会接收到cis分发的客户知识，以此为依据开展制造加工，并将制造流程信息反馈后客户服务部门；客户服务人员会结合客户知识，通知该客户详细的供货细节。
客户知识的应用 <
 热门点击
推荐技术资料
|
|
公网安备44030402000607
