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商务智能存储解决方案

发布时间:2008/5/28 0:00:00 访问次数:369

商务智能(businessintelligence)对用户的重要意义

功能强大的以交易为基础的信息系统已经在各个主导工业领域变得越来越普遍。这一趋势极大地改变了中国乃至全球的市场架构,并迫使每个机构不得不全力以赴来获得竞争中的优势地位,包括使用大量的数据分析系统。因分析系统使得这些机构能够对已有数据进行二次开发和利用,从中攫取更深入的观点与论据,乃至总结出有事实基础的可利用的信息知识。事实上,许多已成功实现商务智能系统的企业都了解内容相似的两个论点:

商务智能以将信息转为知识,再将知识转为竞争优势;

商务智能系统将成为企业中最宝贵的经营资产。

作为当今企业业务主管或者信息主管,您会认识到无论您身处于哪一个行业,我们都面临所"知识经济"时代的挑战。您是否能够最大限度地使用信息资源来管理和影响企业决策流程,将决定企业是否能拥有最大程度的竞争优势。举例来说,一旦您拥有准确实时的信息,您将可以针对以下情况作出正确的决策:

哪一类顾客给企业带来最大的利润,企业又可以通过什么方式来加强和这类顾客的联系?

哪一类顾客仅给企业带来最少的利润,又同时要求最多的回报?

哪一个市场拓展计划最为成功?

哪一类产品与服务结合得最成功,而他所面向的客户群又是哪些?

怎样才能提高顾客整体满意程度?

那么,所有这些宝贵信息是从何得出呢?令人吃惊的是,几乎所有的企业都已经具备了回答以上问题的原始数据。事实上,企业的信息生产系统每天都在产生并储存大量的产品市场和客户信息,也许信息来自于销售,预定,客户服务以及技术支持系统。而企业面临的真正挑战是如何从中发掘出全部的潜在商机。大多数企业只利用了很少比例的数据资源用于战略分析,而余下的数据资源(经常与其他一些外部资源混杂在一起,像各种政府报告,研究成果,销售记录等等)将作为一座金矿等待被发掘,被筛选。

一旦被有效利用,信息将可以应用于许多领域,从策划企业总体战略到建立与职工,代理,供应商及客户的有效交流渠道)。特别是后者将把这种真正的一对一销售/服务方法推进到一个空前的高度。

ibm企业存储服务(ess)是商务智能的最好解决方案

大量的数据带来巨大的动力,为企业在bi舞台上实现商务解决方案提供了竞争优势。支持商务决策,数据须从整个企业中集合起来,以便分析和解释。商务在如今的快节奏世界中寻找自身优势,它们欣赏信息被快速传输到bi中的方式,因此,bi在快速发展。ess帮助你实现bi目标的方式包括:

支持不同环境中多个服务器的同时连接ess能够支持多个主机,包括中国市场上最常见的多种服务器,如ibms/390大型机系统、不同供应商提供的多种unix系统、ibmas/400和nt服务器。如果您的操作系统和数据仓库系统建立在不同的平台上,一个单一的ess单元能够帮助您将数据存储在同一个存储单元中,并且使两个系统都具有出色的性能。

支持高速增长的数据量

当我们建立起一个成功的数据仓库,数据仓库的用户可能会有以下的响应:

-用户今天向数据仓库提交某些查询并对查询结果很满意,明天他们就会提交更多的查询。

-用户今天对3个月的历史数据很满意,明天他们就会要求能够得到3年的历史数据。

-用户今天自己使用数据仓库,明天就会告诉其他用户部门的用户来使用这一系统。

所有这些事情都会使系统人员沮丧不已。我们今天建立的系统明天可能需要成长为今天的十倍和百倍。这与传统的操作系统完全不同,在传统的操作系统中,我们可以通过如控制应用逻辑、限制数据入口客户机数量和规划工作负载增长之类的行动来控制用户需求。

对于数据仓库来说,为满足处理能力和数据存储量不可控制的增长的特殊要求,通常最好的选择是系统能够很容易地升级。就处理器而言,sysplex、smp和mpp是明智的选择。就存储而言,能够扩展到11.2tb可用空间的ess是正确的选择。

实现多个服务响应以支持服务器之间大量数据的移动,将历史数据从操作系统转移到数据仓库的要求常常会对性能产生很多影响。

商务智能(businessintelligence)对用户的重要意义

功能强大的以交易为基础的信息系统已经在各个主导工业领域变得越来越普遍。这一趋势极大地改变了中国乃至全球的市场架构,并迫使每个机构不得不全力以赴来获得竞争中的优势地位,包括使用大量的数据分析系统。因分析系统使得这些机构能够对已有数据进行二次开发和利用,从中攫取更深入的观点与论据,乃至总结出有事实基础的可利用的信息知识。事实上,许多已成功实现商务智能系统的企业都了解内容相似的两个论点:

商务智能以将信息转为知识,再将知识转为竞争优势;

商务智能系统将成为企业中最宝贵的经营资产。

作为当今企业业务主管或者信息主管,您会认识到无论您身处于哪一个行业,我们都面临所"知识经济"时代的挑战。您是否能够最大限度地使用信息资源来管理和影响企业决策流程,将决定企业是否能拥有最大程度的竞争优势。举例来说,一旦您拥有准确实时的信息,您将可以针对以下情况作出正确的决策:

哪一类顾客给企业带来最大的利润,企业又可以通过什么方式来加强和这类顾客的联系?

哪一类顾客仅给企业带来最少的利润,又同时要求最多的回报?

哪一个市场拓展计划最为成功?

哪一类产品与服务结合得最成功,而他所面向的客户群又是哪些?

怎样才能提高顾客整体满意程度?

那么,所有这些宝贵信息是从何得出呢?令人吃惊的是,几乎所有的企业都已经具备了回答以上问题的原始数据。事实上,企业的信息生产系统每天都在产生并储存大量的产品市场和客户信息,也许信息来自于销售,预定,客户服务以及技术支持系统。而企业面临的真正挑战是如何从中发掘出全部的潜在商机。大多数企业只利用了很少比例的数据资源用于战略分析,而余下的数据资源(经常与其他一些外部资源混杂在一起,像各种政府报告,研究成果,销售记录等等)将作为一座金矿等待被发掘,被筛选。

一旦被有效利用,信息将可以应用于许多领域,从策划企业总体战略到建立与职工,代理,供应商及客户的有效交流渠道)。特别是后者将把这种真正的一对一销售/服务方法推进到一个空前的高度。

ibm企业存储服务(ess)是商务智能的最好解决方案

大量的数据带来巨大的动力,为企业在bi舞台上实现商务解决方案提供了竞争优势。支持商务决策,数据须从整个企业中集合起来,以便分析和解释。商务在如今的快节奏世界中寻找自身优势,它们欣赏信息被快速传输到bi中的方式,因此,bi在快速发展。ess帮助你实现bi目标的方式包括:

支持不同环境中多个服务器的同时连接ess能够支持多个主机,包括中国市场上最常见的多种服务器,如ibms/390大型机系统、不同供应商提供的多种unix系统、ibmas/400和nt服务器。如果您的操作系统和数据仓库系统建立在不同的平台上,一个单一的ess单元能够帮助您将数据存储在同一个存储单元中,并且使两个系统都具有出色的性能。

支持高速增长的数据量

当我们建立起一个成功的数据仓库,数据仓库的用户可能会有以下的响应:

-用户今天向数据仓库提交某些查询并对查询结果很满意,明天他们就会提交更多的查询。

-用户今天对3个月的历史数据很满意,明天他们就会要求能够得到3年的历史数据。

-用户今天自己使用数据仓库,明天就会告诉其他用户部门的用户来使用这一系统。

所有这些事情都会使系统人员沮丧不已。我们今天建立的系统明天可能需要成长为今天的十倍和百倍。这与传统的操作系统完全不同,在传统的操作系统中,我们可以通过如控制应用逻辑、限制数据入口客户机数量和规划工作负载增长之类的行动来控制用户需求。

对于数据仓库来说,为满足处理能力和数据存储量不可控制的增长的特殊要求,通常最好的选择是系统能够很容易地升级。就处理器而言,sysplex、smp和mpp是明智的选择。就存储而言,能够扩展到11.2tb可用空间的ess是正确的选择。

实现多个服务响应以支持服务器之间大量数据的移动,将历史数据从操作系统转移到数据仓库的要求常常会对性能产生很多影响。

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