在一次雷达方位牵引条件下使用的机载敌我识别询问机，载机转弯段存在波束指向偏差大的问题，深入分析了误差来源并对误差影响程度进行了仿真分析，指出载机转弯时，若按照雷达的指示方位设置敌我识别询问机波束指向，波束不能够对准目标。

一种基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测方法，用以检测低对比度SAR图像的海岸线。

信号波达方向估计（DOA）是确定信源或目标的关键技术之一，广泛应用于雷达、通信和导航等领域。设计并实现了一个基于FPGA和多片AD9361的用于DOA估计的高精度同步多天线系统。

系统采用校准源反馈到各接收通道的硬件设计，结合FFT精确估计相位差，并利用迭代优化校准方式进行补偿，从而实现高精度同步。

系统具有高精度、高稳定、小型轻便的优势。经测试，该系统在100 MHz至1.25 GHz频带内能够快速收敛到±0.2°多通道相位误差，并能够在99.74%时间内保持稳定在该区间。

相比于共用外部本振的同步方式，该设计简化本振系统设计，相位误差从±5°减小到±0.2°，且具有易实现、易拓展、实时性的优势。

SAR图像实验结果表明,相比于传统方法，提升了对于低对比度图像的适应性，增强了抗噪性能。

为了保证运放的稳定性和可靠性，通常会采用反馈电路来控制运放的输出。LMV358IDGKR支持多种反馈电路，如负反馈、正反馈和多级反馈等。

将SAR图像依据尺度系数进行多尺度变换，然后对于每种尺度图像进行谱残差法显著性检测，得到一系列显著性子图；而后应用NSCT变换融合各显著子图得到最终显著图，将显著图代入到活动轮廓模型中进行检测，得到检测结果。