低成本的无芯片RFID传感器，用于无线监测土壤湿度。该传感器由3个互补开口环谐振器（CSRR）以及2个正交放置的宽带圆形微带贴片天线构成。

两个相同尺寸的CSRR间距较近，容易产生谐振器间耦合，使得高湿度土壤下的谐振频率变化更加明显，另外作为参考谐振器的CSRR则用以消除环境条件的影响，提高测量的可靠性。两个微带贴片天线用于收发信号，实现无线传感功能。

实验结果表明，该传感器在0%~12%的土壤湿度下具有18.2MHz/%θ的灵敏度。

电芯作为动力电池的最小单位，也是电能存储单元，它必须要有较高的能量密度，以尽可能多的存储电能，使电动汽车拥有更远的续航里程。

电芯的寿命也是最为关键的因素，任何一颗电芯的损坏，都会导致整个电池包的损坏。因此，在电芯生产过程中，必须进行相关测试，以更好地保障动力电池的品质。

通过爬虫和软件生成的方式，构建了两个包含16类常见图表的数据集，该数据集在数量、类型和样式丰富性上具有一定的优势。

在3个数据集上实验对比了Transformer架构和卷积神经网络架构的模型，结果表明Transformer架构在图表分类任务上具有一定优势。基于Swin Transformer模型，设计了多种数据增强策略，在增加模型泛化性的同时也引入了分布差异；

通过对不同策略训练出的模型预测进行均值融合，同单模型相比分类性能有较大提升。

在6个测试集上对集成模型进行了测试，分类准确率均大于0.9；对于图像质量高、视觉形式简单的生成图表，模型分类准确率接近1。

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