带有人工智能的具有高性能感知和导航的传感器。使用高质量传感器进行大量数据采集是人工智能培训和优化操作的必要条件，而并非所有传感器都能提供这种级别的保真度。

采用高性能传感器数据训练的深度卷积神经网络可以实现更稳健的决策制定和更安全的车辆操作，更高分辨率的传感器数据支持对象检测，跟踪和分类的更高精度。

多服务OTN处理器和运营商级以太网/OTN PHY之外，还提供OTN定时转换器、安全现场可编程门阵列(FPGA)和PCIe交换器作，这些解决方案都是发展OTN传输设备、OTN交换设备和采用OTN的数据中心互连的关键。

OTN处理器提供了多个与众不同的特性，包括：

高达1.2Tbps的总接口带宽

全面的以太网支持：10GE、25GE、50GE、100GE、200GE、400GE和新的OIF FlexE规范

新的OTN 3.0速率：能够实现灵活(FlexO)和通道化的100G+(OTUCn、OTUCn-m)传输

56G PAM-4串行器/解串器(SerDes)：可以直接连接QSFP-DD、OSFP和相干数字信号处理器(DSP)

集成数据包测试集：有助于实现远程故障排除和调试，以降低资本和运营支出

集成安全引擎：可实现基于端到端AES-256的加密和认证

针对OTN交换网络：集成G.HAO带宽按需处理

OH01A图像传感器也适用于立体显示应用，两个OH01A可同步运行为手术过程提供3D图像。功耗也比上一代医疗图像传感器降低25%，使内窥镜尖端温度更低，让病人更舒适。

在一个小型模块中，32度的高主光线角度可以提供更宽的视觉范围，从而可使用更短的硬质内窥镜尖端，使弯曲半径更紧密。

OH01A支持MIPI和次级-LVDS输出接口，可长距离传输图像数据。它也集成了一次性可编程(OTP)存储器用来存储生产和校准信息。