随着汽车安全方面的法规要求不断提高，以及更先进的自动驾驶系统的逐渐推进，事实上，主机厂从目前每辆车配置1-3个毫米波雷达，已演变为每辆车至少配置5个毫米波雷达。

此外，关于毫米波雷达是应该采用分布式模块处理，还是集中式处理，以及关联的开发如何做，行业内有针锋相对的观点。一种做法是将多个雷达的数据集中式处理，这将使得主机厂获得更高性能的成像毫米波雷达系统，以实现新的ADAS/AD功能，同时优化毫米波雷达模组的成本。

这项独特的、极具性价比的新架构，终于在安霸CV3 AI域控制器主芯片上得以实现。安霸优化了算法，在CV3芯片上增加了专为毫米波雷达信号处定制的硬件单元。

CV3的每瓦特AI性能优势在业内逐渐被更多客户充分认识，其高计算性能和大内存容量使得4D毫米波雷达算法充分发挥，得到具有高点云密度、长探测范围 和高灵敏度的雷达感知结果，这让搭载单颗CV3的自动驾驶车辆和机器人也能高效地集中多传感器的实时处理感知、底层融合和路径规划。

芯片内部反馈电路置于外部L-C输出滤波器前面，可以简化电路设计，节省空间。

这两款放大器都有完整的I2C配置功能和运行中诊断功能，包括削波检测、过热警告、过流保护和开路负载检测，可以最大限度地降低外部组件和物料清单成本。FDA903S还集成了一个实时负载电流监测器，使自诊断功能达到功能性安全应用的ASIL A级安全要求。

这两款器件均采用QFN32 5mmx5mm裸露下焊盘封装，无需安装散热器即可实现紧凑且经济的纯数字设计。器件数量少、无散热器的解决方案可最大限度地减少功率放大器的体积。

低静态电流、紧凑、轻量化、低功耗等产品优点有助于提高车辆整体能效。

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