单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测和输入电压85至264VAC
发布时间:2021/8/27 23:34:53 访问次数:677
LHP150F和LHP300F正常工作输入电压范围为85VAC至264VAC，典型效率额定值高达93%，提供工业自动化过程中常用的五种不同输出电压，可为动态负载提供长达10秒的200%峰值功率。
LHP150F和LHP300F专为全球应用而设计，输入电压为85至264VAC，提供五种不同输出电压：24V、30V、36V、42V和48V。
LHP150F的输出电流分别为6.3A、5.0A、4.2A、3.6A和3.2A，LHP300F的输出电流分别为12.5A、10.0A、8.4A、7.2A和6.3A。两款产品的输出电压都可以使用内置电位器进行调整。
制造商:ON Semiconductor产品种类:MOSFETRoHS: 技术:Si安装风格:SMD/SMT封装 / 箱体:SO-8晶体管极性:N-Channel通道数量:1 ChannelVds-漏源极击穿电压:60 VId-连续漏极电流:250 ARds On-漏源导通电阻:1.13 mOhmsVgs - 栅极-源极电压:- 20 V, + 20 VVgs th-栅源极阈值电压:1.2 VQg-栅极电荷:91 nC最小工作温度:- 55 C最大工作温度:+ 175 CPd-功率耗散:167 W, 3.8 W通道模式:Enhancement资格:AEC-Q101封装:Cut Tape封装:MouseReel封装:Reel配置:Single晶体管类型:1 N-Channel商标:ON Semiconductor正向跨导 - 最小值:151 S下降时间:18 ns产品类型:MOSFET上升时间:51 ns1500子类别:MOSFETs典型关闭延迟时间:47 ns典型接通延迟时间:19 ns单位重量:750 mg
STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术，为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。
孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测，以及K-means和SVM分类器算法，现在，用户无需人工写代码就能实现这些算法。
除神经网络之外,这些经典机器学习算法让开发人员通过易于使用的技术在STM32微控制器上转换,验证和部署各种学习模型，缩短研发周期，更快地解决人工智能开发挑战。
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
LHP150F和LHP300F正常工作输入电压范围为85VAC至264VAC，典型效率额定值高达93%，提供工业自动化过程中常用的五种不同输出电压，可为动态负载提供长达10秒的200%峰值功率。
LHP150F和LHP300F专为全球应用而设计，输入电压为85至264VAC，提供五种不同输出电压：24V、30V、36V、42V和48V。
LHP150F的输出电流分别为6.3A、5.0A、4.2A、3.6A和3.2A，LHP300F的输出电流分别为12.5A、10.0A、8.4A、7.2A和6.3A。两款产品的输出电压都可以使用内置电位器进行调整。
制造商:ON Semiconductor产品种类:MOSFETRoHS: 技术:Si安装风格:SMD/SMT封装 / 箱体:SO-8晶体管极性:N-Channel通道数量:1 ChannelVds-漏源极击穿电压:60 VId-连续漏极电流:250 ARds On-漏源导通电阻:1.13 mOhmsVgs - 栅极-源极电压:- 20 V, + 20 VVgs th-栅源极阈值电压:1.2 VQg-栅极电荷:91 nC最小工作温度:- 55 C最大工作温度:+ 175 CPd-功率耗散:167 W, 3.8 W通道模式:Enhancement资格:AEC-Q101封装:Cut Tape封装:MouseReel封装:Reel配置:Single晶体管类型:1 N-Channel商标:ON Semiconductor正向跨导 - 最小值:151 S下降时间:18 ns产品类型:MOSFET上升时间:51 ns1500子类别:MOSFETs典型关闭延迟时间:47 ns典型接通延迟时间:19 ns单位重量:750 mg
STM32Cube.AI开发环境为用户提供各种机器学习技术，为他们尽可能高效地解决分类、聚类和新颖性检测三种算法挑战提供更多灵活性。
孤立森林异常检测(iForest)和单类支持向量机(OC-SVM)新颖性检测，以及K-means和SVM分类器算法，现在，用户无需人工写代码就能实现这些算法。
除神经网络之外,这些经典机器学习算法让开发人员通过易于使用的技术在STM32微控制器上转换,验证和部署各种学习模型，缩短研发周期，更快地解决人工智能开发挑战。
(素材来源：eccn和ttic.如涉版权请联系删除。特别感谢）
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