B-CAMS-OMV摄像头套件与FP-AI-VISION1固件配合使用效果最好
发布时间:2021/7/2 23:51:58 访问次数:142
新功能包括支持USB VC摄像头(网络摄像头模式)，简化图像采集任务，还包括食品分类和用户存在检测代码示例，其中用户存在检测示例可创建方便的视觉“ 唤醒语”，将系统从省电模式唤醒。
在STM32 Wiki中有一篇如何将使用Teachable Machine在线工具配合STM32Cube.AI和FP-AI-VISION1功能包创建图像分类应用的文章。
B-CAMS-OMV摄像头套件与FP-AI-VISION1固件配合使用效果最好，并提供培训部署神经网络模型所需的硬件。摄像头套件包含一个内置意法半导体MB1379 500万像素OV5640彩色摄像头模块的转接卡。
全新LoRa Core芯片组（SX1303）的主要功能：
为每个解调的LoRa帧提供准确的到达时间信息
精准时间戳是一个参考了每秒脉冲（PPS）信号的纳秒级分辨率值
地理定位精度大约为75–150米，具体取决于许多不同的因素
与LoRa Core SX1302的尺寸和引脚对引脚兼容
专为利用LoRaWAN协议和全球范围内sub-GHz频段的应用实现而特别设计
使用LoRa Core SX1250 Tx / Rx前端，灵敏度高达-141dBm
新功能包括支持USB VC摄像头(网络摄像头模式)，简化图像采集任务，还包括食品分类和用户存在检测代码示例，其中用户存在检测示例可创建方便的视觉“ 唤醒语”，将系统从省电模式唤醒。
在STM32 Wiki中有一篇如何将使用Teachable Machine在线工具配合STM32Cube.AI和FP-AI-VISION1功能包创建图像分类应用的文章。
B-CAMS-OMV摄像头套件与FP-AI-VISION1固件配合使用效果最好，并提供培训部署神经网络模型所需的硬件。摄像头套件包含一个内置意法半导体MB1379 500万像素OV5640彩色摄像头模块的转接卡。
全新LoRa Core芯片组（SX1303）的主要功能：
为每个解调的LoRa帧提供准确的到达时间信息
精准时间戳是一个参考了每秒脉冲（PPS）信号的纳秒级分辨率值
地理定位精度大约为75–150米，具体取决于许多不同的因素
与LoRa Core SX1302的尺寸和引脚对引脚兼容
专为利用LoRaWAN协议和全球范围内sub-GHz频段的应用实现而特别设计
使用LoRa Core SX1250 Tx / Rx前端，灵敏度高达-141dBm
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