加速TensorFlow Lite模型高效运行而打造的小型ASIC

发布时间:2021/3/18 20:26:47 访问次数:500

Google精选系列AIY项目套件和Coral USB加速器，以帮助学生、专业工程师、创客及制造商轻松开发智能设备，并利用人工智能和机器学习技术解决实际问题。通过这一举措，e络盟客户可以更加便捷地利用Google的先进技术，将语音和图像识别功能添加到自身项目中，从而更快地将设备端本地AI应用创新理念从原型设计扩展到实际开发。

客户现可通过Farnell（欧洲、中东和非洲地区）和e络盟（亚太地区）购买Google AIY项目套件和Coral USB 加速器。

制造商: Micron Technology

产品种类: eMMC

RoHS: 详细信息

系列: MTFC

存储容量: 64 GB

连续读取: 320 MB/s

连续写入: 120 MB/s

工作电源电压: 2.7 V to 3.6 V

最小工作温度: - 40 C

最大工作温度: + 85 C

尺寸: 11.5 mm x 13 mm x 1.1 mm

封装: Cut Tape

封装: MouseReel

封装: Reel

封装 / 箱体: TFBGA-153

产品: eMMC Flash Drive

商标: Micron

安装风格: SMD/SMT

湿度敏感性: Yes

产品类型: eMMC

工厂包装数量: 1000

子类别: Memory & Data Storage

单位重量: 7.396 g

该套件搭配Raspberry Pi使用，可在设备上直接运行实时深度神经网络，因此无需云连接即可实现计算机视觉。用户可通过USB端口将板载Google Edge TPU协处理器连接到各类现有系统，从而执行高速ML推理。

板载Edge TPU是Google专为加速TensorFlow Lite模型高效运行而打造的小型ASIC，其每秒可执行4万亿次操作（TOPS），每个TOPS使用0.5瓦功率，并能以将近每秒400帧的速率执行最先进的移动视觉模型。这种设备端的机器学习处理降低了延迟，增强了数据保密性，并消除了持续联网的需求。