基于 I2C 的接口使系统设计师和远程操作人员能够控制和监察系统的电源情况和功耗。器件经过校准并保证在 –40°C 至 125°C 温度范围，输出 DC 电压准确度在整个电压和负载调节范围内为 ±0.5%，而负载电流回读准确度最大值为 ±2.5%。

LTM4675 包括 EEPROM、功率 MOSFET、电感器和支持性组件。该器件具快速、双模拟控制环路和精准的混合信号电路。LTM4675 与更大型封装 (16mm x 16mm BGA)、更大功率的双通道 13A LTM4676A 是完全引脚兼容的，从而无需更改布局，以便系统设计师在原型设计阶段可容易地于器件之间进行开关切换。

采用 6.25 mm × 6.25 mm BGA 封装的 12 A 和 15 A 引脚兼容型 μModule 稳压器将电感用作散热器

ADI 的 Power by Linear™ 20 VINμModule® (电源模块)稳压器 LTM4626 和 LTM4638 采用 3D 封装组装(称为组件封装 (COP))。电感暴露在器件顶部。通过电感的温度梯度，来自 MOSFET 内部的热量会传输到电感上，然后传输到空气中或散热器上。

主要特性

占板面积 < 1 cm2 (单面 PCB) 或 0.5 cm2 (双面 PCB) 的完整解决方案

封装高度：3.87 mm (LTM4626) 和 5.02 mm (LTM4638)

宽输入电压范围：3.1 V 至 20 V

输出电压：0.6 V 至 5.5 V

持续进行扩展以包括下列功能：数据采集和管理工具；适用于各种神经网(NN)框架和推理引擎的模型转换功能，例如TensorFlow Lite、Caffe2、CNTK和Arm® NN；支持新兴的NN公司，例如GLOW和XLA；传统ML算法（例如支持向量机和随机森林）；以及在恩智浦嵌入式处理器上部署异构处理模型的工具。

持续进行扩展以包括下列功能：数据采集和管理工具；适用于各种神经网(NN)框架和推理引擎的模型转换功能，例如TensorFlow Lite、Caffe2、CNTK和Arm® NN；支持新兴的NN公司，例如GLOW和XLA；传统ML算法（例如支持向量机和随机森林）；以及在嵌入式处理器上部署异构处理模型的工具。