一旦确定所需的振荡频率，就可以通过R2，不受频率影响地调谐振荡幅度。可以通过下式计算：

所以，变量ID和VD分别代表通过D1和D2的二极管正向电流和二极管正向电压。如果R2B出现短路，会产生约±0.6 V的振荡幅度。

控制方法存在一个负载可控范围，超出范围就会失去负载匹配的作用，进一步的研究将关注在更大的负载范围内实现最大效率。

使用免疫算子将种群中适应度较高的个体保留至下一代；使用变异算子改进种群中适应度最低青蛙的学习机制，从而改善局部最优解和全局最优解。为了验证该算法的性能，将该算法与粒子群算法、遗传算法进行比较。仿真结果显示，与其他两种算法相比，ICISFLA的收敛速度更快，被成功监测到的目标数量显著增加。

连接器类型：接头触头类型：公形引脚间距 - 配接：0.098"（2.50mm）针脚数：6排数：1加载的针脚数：全部样式：板至电缆/导线护罩：带遮蔽 - 4 墙安装类型：通孔，直角端接：焊接紧固类型：锁存器支座接触长度 - 配接：0.177"（4.50mm）接触长度 - 接线柱：0.114"（2.90mm）绝缘高度：0.315"（8.00mm）触头形状：方形触头表面处理 - 配接：锡触头表面处理 - 柱：锡触头材料：黄铜绝缘材料：聚酰胺（PA），尼龙工作温度：-35°C ~ 85°C材料可燃性等级：UL94 V-0绝缘颜色：天然额定电流：3A无铅情况/RoHs：无铅/符合RoHs

对不易把握特征的电磁干扰信号进行频谱分析，基于电磁波频谱本身具有的物理特征，进行人工特征选择，规避在机器学习中，所提取的特征“黑箱”难以解释的弊端，方便实时调试。采用熵值法，在类内类间赋予双重权值，使特征具有区分度，最后使用模板匹配的方法进行模式识别。实验结果说明此方法对干扰源的识别率高，对机场的电磁干扰排查具有实用价值。

为了优化无线传感器网络中成功监测到的目标个数，设计了目标覆盖模型，提出了改进的混沌免疫混合蛙跳算法(Improved Chaotic Immune Shuffled Frog Leaping Algorithm，ICISFLA)。该算法使用混沌序列对种群进行编码，从而增加种群的多样性.

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