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数据存储的位置进行数据处理

发布时间:2020/9/10 21:49:29 访问次数:1155

COM-HPC客户端系列A尺寸的模块以及新一代COM Express紧凑型计算机模块。这使工程师们有机会进一步提高现有系统的性能,或利用COM-HPC的各类接口开发下一代产品。基于英特尔®第11代酷睿™处理器的新模块大大提升了高端嵌入式计算性能和通信功能,使原始设备制造商(OEM)受益。高端解决方案中有各种典型应用,包括嵌入式系统、边缘计算节点、网络集线器、本地fog数据中心及核心网络设备,以及用于政府关键应用的加固中央云数据中心。

基于英特尔®第11代酷睿™处理器的康佳特模块具有高性能CPU/GPU计算功能,并集成了AI加速功能,可满足高速处理和计算机视觉的关键应用需求。” 英特尔®第11代酷睿™处理器的亮点在于其CPU性能大幅提升,具有快速DDR4内存、可扩展的PCIe Gen4和USB 4.0带宽。这些性能的提升与对连接边缘计算机至关重要的通讯功能相辅相成,像是康佳特透過Real-Time Systems的hypervisor技术提供硬件辅助虚拟化支持。所有这些功能都采用了强大且节能的英特尔SuperFit封装技术,可节省更多功耗、提高物理密度,并在给定的热度范围内提供更高的计算能力。

Arm Cortex-R82,是Arm第一颗64位、支持Linux操作系统的Cortex-R处理器,该实时处理器可就近在数据存储的位置进行数据处理,专为加速下一代企业与计算型存储解决方案的发展与部署所设计。

数据真正的价值来自于数据所产生的洞见。基于提高安全性、延迟性以及能源效率的考量,数据洞见的处理越接近数据生成的位置越好。计算型存储已经崛起,成为数据存储的关键,因为它能把计算力直接放在存储设备上,让企业安全、快速并轻松地存取重要信息。

数据处理更靠近数据存储位置需要更高的性能。根据工作负载的不同,全新的Arm Cortex-R82与前一代的Cortex-R相比,最高可达到2倍的性能提升。通过可选用的Arm Neon技术,存储应用能以较低的延迟运行包括机器学习等新的工作负载,并提供额外的加速。Cortex-R82本身为64位架构,最高可以存取1TB的DRAM,供存储应用进行先进的数据处理。

在存储数据的位置直接进行数据处理,可为物联网、机器学习与边缘计算等应用开启庞大的机会。这在可预见的存储使用场景中相当关键,例如“数据库加速”意味着不会有大型档案的传输,安全性与隐私得以提升;在“视频转码”的应用中,数据可以有效率地转码或编码以利串流,并在必要情况下采用不同的比特率与分辨率。它对于交通运输等应用也越来越重要,例如,现代的飞机每天能产生数个TB的飞行数据,这些数据通常会在卸载后再进行分析。计算型存储能提供航空公司在硬盘上实时分析这些数据的能力,因此当飞机降落后,他们可以在30分钟甚至更短的时间内确保下一个航班的安全,为乘客进行更快的整备,带来更高的安全性。


基于Cortex-R82处理器的全新功能,合作伙伴能实现最多八核的多核设计,并可依据外部软件的需求,调整在存储控制器上运行的工作负载类型。停车场会固定使用视频监控来辨识车牌信息,以供后续收费使用。停车场白天会搜集车辆的车牌数据,意味着多数内核会被用为密集存储;这些内核会用来处理数据,作为收费依据,并能进行调整以执行数据分析与机器学习的需求。随着存储控制器的功能为了因应不同的市场需求变得越来越多元,Cortex-R82提供了一个极度灵活性的架构,同时达到成本的降低以及上市时间的缩减。

(素材:chinaaet.如涉版权请联系删除)




COM-HPC客户端系列A尺寸的模块以及新一代COM Express紧凑型计算机模块。这使工程师们有机会进一步提高现有系统的性能,或利用COM-HPC的各类接口开发下一代产品。基于英特尔®第11代酷睿™处理器的新模块大大提升了高端嵌入式计算性能和通信功能,使原始设备制造商(OEM)受益。高端解决方案中有各种典型应用,包括嵌入式系统、边缘计算节点、网络集线器、本地fog数据中心及核心网络设备,以及用于政府关键应用的加固中央云数据中心。

基于英特尔®第11代酷睿™处理器的康佳特模块具有高性能CPU/GPU计算功能,并集成了AI加速功能,可满足高速处理和计算机视觉的关键应用需求。” 英特尔®第11代酷睿™处理器的亮点在于其CPU性能大幅提升,具有快速DDR4内存、可扩展的PCIe Gen4和USB 4.0带宽。这些性能的提升与对连接边缘计算机至关重要的通讯功能相辅相成,像是康佳特透過Real-Time Systems的hypervisor技术提供硬件辅助虚拟化支持。所有这些功能都采用了强大且节能的英特尔SuperFit封装技术,可节省更多功耗、提高物理密度,并在给定的热度范围内提供更高的计算能力。

Arm Cortex-R82,是Arm第一颗64位、支持Linux操作系统的Cortex-R处理器,该实时处理器可就近在数据存储的位置进行数据处理,专为加速下一代企业与计算型存储解决方案的发展与部署所设计。

数据真正的价值来自于数据所产生的洞见。基于提高安全性、延迟性以及能源效率的考量,数据洞见的处理越接近数据生成的位置越好。计算型存储已经崛起,成为数据存储的关键,因为它能把计算力直接放在存储设备上,让企业安全、快速并轻松地存取重要信息。

数据处理更靠近数据存储位置需要更高的性能。根据工作负载的不同,全新的Arm Cortex-R82与前一代的Cortex-R相比,最高可达到2倍的性能提升。通过可选用的Arm Neon技术,存储应用能以较低的延迟运行包括机器学习等新的工作负载,并提供额外的加速。Cortex-R82本身为64位架构,最高可以存取1TB的DRAM,供存储应用进行先进的数据处理。

在存储数据的位置直接进行数据处理,可为物联网、机器学习与边缘计算等应用开启庞大的机会。这在可预见的存储使用场景中相当关键,例如“数据库加速”意味着不会有大型档案的传输,安全性与隐私得以提升;在“视频转码”的应用中,数据可以有效率地转码或编码以利串流,并在必要情况下采用不同的比特率与分辨率。它对于交通运输等应用也越来越重要,例如,现代的飞机每天能产生数个TB的飞行数据,这些数据通常会在卸载后再进行分析。计算型存储能提供航空公司在硬盘上实时分析这些数据的能力,因此当飞机降落后,他们可以在30分钟甚至更短的时间内确保下一个航班的安全,为乘客进行更快的整备,带来更高的安全性。


基于Cortex-R82处理器的全新功能,合作伙伴能实现最多八核的多核设计,并可依据外部软件的需求,调整在存储控制器上运行的工作负载类型。停车场会固定使用视频监控来辨识车牌信息,以供后续收费使用。停车场白天会搜集车辆的车牌数据,意味着多数内核会被用为密集存储;这些内核会用来处理数据,作为收费依据,并能进行调整以执行数据分析与机器学习的需求。随着存储控制器的功能为了因应不同的市场需求变得越来越多元,Cortex-R82提供了一个极度灵活性的架构,同时达到成本的降低以及上市时间的缩减。

(素材:chinaaet.如涉版权请联系删除)




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