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单个表面栅极进行导电控制

发布时间:2020/8/18 22:44:46 访问次数:2692

MSP432产品内置了14位DAC,实际测量下来可以达到13.2ENOB性能,同时集成了参考比较器,可以支持差分输入。在采集上14位的ADC,以1MSPS的速度运行采样传感器时能耗仅有375uA,非常省电。

相比复杂指令集(CISC),MSP430是16位单片机,采用简洁27条指令的精简指令集(RISC)。大量的指令则是模拟指令,众多的寄存器以及片内数据存储器都可参加多种运算。这些内核指令均为单周期指令,功能强、运行速度快。

MSP430是低功耗的霸者,并且由于抗干扰性能强,成本低,特别适用于工业环境。诸如在传感测量领域的应用、电容触控、物联网连接。

MSP430基本架构是16位的,但其内部总线转换还存在8位总线,混合型的开放式结构对于8位功能模块和16位功能模块的模数转换都很方便。

MSP引进了Flash程序存储器和JTAG,开发工具简单,价格低廉,还可以在线编程。

低成本、低功耗、高性能一个都不妥协,一个MSP430解决不了的,用MSP432也能解决问题。

典型的TI产品的参数,以MSP430G2系列产品作为范例:

这是一款经典的MSP430超低功耗微控制器(MCU)

提供低功耗,16位MSP微控制器的性能

针对成本敏感型应用的功能集

而这款产品超低功耗主要表现为:

220μA/ MHz的工作模式

0.7μA实时时钟模式

0.4μA待机模式(VLO)

0.1μARAM保持

超快速唤醒从待机模式<1微秒

由于很薄(通常<1nm),二维材料可以通过一侧的单个表面栅极进行导电控制。

虽然所有的二维材料都有这种特性,但并不是所有的材料都适合逻辑应用,只有那些在价带和导带之间有足够大的带隙才可以。

如果没有足够大的带隙,隧道效应将导致较大的漏电流。

项目标是寻找能够提供3mA/μm的2d材料,既可以作为n型晶体管(电子传输)也可以作为p型晶体管(空穴传输)使用,通道短至5nm,同时不会影响开关行为。

在满足这些条件的情况下,基于二维材料的晶体管才能超越传统的硅.

在符合标准的13种材料中,有些已经为人所知,比如“黑”磷和铪二硫化物。另一些则是全新的,根据Luisier的说法:例如Ag2N6或O6Sb4。

由于我们的模拟,我们已经建立了最大的晶体管材料数据库之一。有了这些结果,我们希望能激励从事二维材料研究的实验人员去选择新材料,创造下一代逻辑开关。

(素材来源:eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)

MSP432产品内置了14位DAC,实际测量下来可以达到13.2ENOB性能,同时集成了参考比较器,可以支持差分输入。在采集上14位的ADC,以1MSPS的速度运行采样传感器时能耗仅有375uA,非常省电。

相比复杂指令集(CISC),MSP430是16位单片机,采用简洁27条指令的精简指令集(RISC)。大量的指令则是模拟指令,众多的寄存器以及片内数据存储器都可参加多种运算。这些内核指令均为单周期指令,功能强、运行速度快。

MSP430是低功耗的霸者,并且由于抗干扰性能强,成本低,特别适用于工业环境。诸如在传感测量领域的应用、电容触控、物联网连接。

MSP430基本架构是16位的,但其内部总线转换还存在8位总线,混合型的开放式结构对于8位功能模块和16位功能模块的模数转换都很方便。

MSP引进了Flash程序存储器和JTAG,开发工具简单,价格低廉,还可以在线编程。

低成本、低功耗、高性能一个都不妥协,一个MSP430解决不了的,用MSP432也能解决问题。

典型的TI产品的参数,以MSP430G2系列产品作为范例:

这是一款经典的MSP430超低功耗微控制器(MCU)

提供低功耗,16位MSP微控制器的性能

针对成本敏感型应用的功能集

而这款产品超低功耗主要表现为:

220μA/ MHz的工作模式

0.7μA实时时钟模式

0.4μA待机模式(VLO)

0.1μARAM保持

超快速唤醒从待机模式<1微秒

由于很薄(通常<1nm),二维材料可以通过一侧的单个表面栅极进行导电控制。

虽然所有的二维材料都有这种特性,但并不是所有的材料都适合逻辑应用,只有那些在价带和导带之间有足够大的带隙才可以。

如果没有足够大的带隙,隧道效应将导致较大的漏电流。

项目标是寻找能够提供3mA/μm的2d材料,既可以作为n型晶体管(电子传输)也可以作为p型晶体管(空穴传输)使用,通道短至5nm,同时不会影响开关行为。

在满足这些条件的情况下,基于二维材料的晶体管才能超越传统的硅.

在符合标准的13种材料中,有些已经为人所知,比如“黑”磷和铪二硫化物。另一些则是全新的,根据Luisier的说法:例如Ag2N6或O6Sb4。

由于我们的模拟,我们已经建立了最大的晶体管材料数据库之一。有了这些结果,我们希望能激励从事二维材料研究的实验人员去选择新材料,创造下一代逻辑开关。

(素材来源:eccn.如涉版权请联系删除。特别感谢)

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