包括硬件平台、软件开发工具、实用案例一站式解决方案。

Intel中国AI生态合作伙伴算法方案集萃，主要面向视觉技术领域、智能边缘市场，适用于城市管理、零售、工业、教育等不同行业的智能化升级。

AI人工智能、ML深度学习是当下最火爆的话题之一，也是最有前景的应用领域之一。市调机构麦肯锡预测，到2030年，AI有望带来13万亿美元的商业机会。

随着汽车、互联网、教育等各行各业对于视频数据分析需求的激增，智能与边缘计算也在借助AI与视觉技术快速融合，货架分析、文本识别、热力图、车辆检测识别、缺陷检测等应用场景从中获益匪浅。

需要强大的算力作为基础支撑，而随着行业形势的变化，无论本地计算还是云计算，都无法完全满足需求，边缘计算得以迅速崛起，Intel也从中看到了巨大的发展机遇，一个新的智能边缘时代正在到来。

Intel AI计算盒基于Intel高性能CPU、核显CPU、x86架构算力，确保完全兼容多样化的企业级应用软件，同时可提供凌动、酷睿、至强等不同的处理器选择，方便控制功耗和成本，还能提供提供VPU为AI加速的多种搭配方案，扩展灵活。

Intel提供了一个完整的软件栈，以加速智能边缘的开发。

Intel还与ODM/OEM、SI厂商合力，在目标检测、活体检测、缺陷检测、视频结构化等多方面深度合作，共同驱动智慧商超、智慧城市、智慧医疗、智能检测等多领域的创新发展。

据了解，Intel还将继续推进物联网合作伙伴计划，推出从原型到生产加速智能边缘的解决方案，共建AI-on-IA生态。

面向单路、双路服务器，最多38核心76线程，支持最多16条、八通道的DDR4-3200内存和第二代傲腾持久内存，支持最多64条PCIe 4.0，LGA4189(Socket P4)封装接口，热设计功耗最高270W。

AMD目前次顶级的霄龙7742，64核心128线程，主频2.25-3.4GHz，三级缓存256MB，GeekBench 4跑分为单核心4400分左右、多核心35500分左右。

Ice Lake-SP 28核心样品比之单核心性能低了约22%，但毕竟频率太低，未来只要能达到2GHz左右起跳就不是问题，而多核心性能高了大约7%，非常意外，毕竟一则频率低，二则核心也少了8个。

GeekBench 4并非考察x86处理器性能的最好工具，但管中窥豹，10nm Ice Lake-SP的实力已经可见一斑，未来满血版的38核心，相信无论单核心还是多核心性能，都足以让AMD非常紧张。

Alder Lake处理器将是12代酷睿，它会用上10nm++工艺，Intel官方已经确认。

在财报会议上，Intel官方资料确认10nm++工艺，称第三代10nm工艺客户端产品Alder Lake将在2021年发布，而服务器处理器Sapphire Rapids(蓝宝石激流)则是第二代10nm工艺，也就是10nm+。

Intel在14nm节点迭代了14nm、14nm+及14nm++三代工艺，10nm之前也公布了类似的路线图，也会有10nm、10nm+及10nm++三代工艺，Ice Lake不出意外算是第一代10nm，今年的Tiger Lake则是10nm+工艺。

服务器版工艺落后一代，跟现在的Ice Lake-SP对Tiger Lake是一样的，估计是10nm++产能依然不够吧，当然也有可能跟性能有关，服务器CPU不需要极致单核性能。

Intel一直没有提及10nm+及10nm++工艺到底改良了多少，不过单核频率显然是新工艺的重点，14nm节点从最初的4GHz一路飙升到了5.3GHz，10nm工艺也会有类似的发展，不过Alder Lake预计会使用Golden Cove架构，IPC性能提升不少，频率要求没那么苛刻，估计接近5GHz。