无线工程团队应用最新的 MATLAB
发布时间:2019/9/18 10:56:27 访问次数:1454
无线工程团队应用最新的 MATLAB,通过加速从全系统的仿真到硬件实现的算法开发,以缩短开发周期。工程人员节省时间和减少流程步骤的方法有:
验证算法概念:通过仿真和空中传输测试
探索和优化系统行为:借助包括数字、RF、天线元件在内的各种模型
消除设计问题后,再转移到实现阶段
流式测试和验证: 借助 MATLAB 和 Simulink 测试工具
自动生成HDL或C代码,用于原型和实现
重用模型:以加快设计迭代以及新一代项目的进度
团队报告称,整体开发时间节省了 30%,功能验证时间节省了 85%,重新设计的情况显著减少,且开创了首次尝试便无缺陷地实现 FPGA 和 ASIC 的先例。
使用MATLAB进行无线通信设计包括:
5G 和高级技术开发
为了实现超高速、超低延迟和大规模的连接和覆盖,5G 和其他下一代无线技术需要贯穿基带通信、RF 系统和硬件设计的设计方法。MATLAB 和 Simulink 能够快速开发和证明新无线技术的可行性,凭借:
算法库、参考模型和测量工具,可帮助您仿真、测试和分析高级技术。其中包括调制技术、大规模 MIMO 天线设计和毫米波 (mmWave) 传输。
灵活的天线阵列设计工具,可对相控阵天线模式进行建模,评估波束形成和空间信号处理算法。
使用商业 SDR 平台或自定义 FPGA 硬件,为现实场景性能评估,建立快速原型和测试新算法。
使用 MATLAB 和 Simulink,您可以优化系统性能,并在问题转移到硬件之前消除问题。经过验证的模型可为硬件原型提供了黄金参考,减少了为概念验证而额外提供的的步骤和延迟。
LTE 和 WLAN 仿真和测试
MATLAB 加快了标准兼容的物理层 (PHY) 开发,支持黄金参考验证和一致性测试,并能够生成和分析测试波形。因为您在 MATLAB 环境中工作,您能轻松地生成自定义设计和波形,并实现用于仿真和空中传输测试的测试平台创建的自动化。
LTE 和 WLAN 无线开发功能包括:
LTE、LTE-A 和 802.11 a/b/g/n/ac 仿真、信号生成和设计验证
借助 SDR 硬件和 RF 仪器进行实时波形发送和接收
MIMO 系统的载波聚合、波束形成和天线阵列建模
信号分析和控制参数恢复
RF 系统和天线阵列建模
数字化控制的 RF 前端和天线阵列是当今和未来无线系统的重要技术。使用 MATLAB 和 Simulink,您可以对 RF 收发器以及基带算法、模拟/混合信号组件和天线阵列进行建模和仿真。这让您能够快速探索许多不同的场景,即使您不是资深 RF 或天线设计人员,也可以优化完整信号链的性能。您可以:
对 RF 架构进行建模和分析,包括测量的 RF 特征,这简化了将 RF 前端集成到大系统的过程
对 RF 收发器进行比电路仿真快一个数量级的仿真级建模,从而实现快速设计探索
开发 MATLAB 算法,如 DPD 或 AGC,减轻功率放大器损耗和干扰
对天线和天线阵列对 RF 前端设计的影响进行仿真
对相控阵列式天线的数字和混合波束形成技术进行建模和仿真
关于使用 MATLAB 进行无线通信设计的相关分析和介绍
硬件支持包:模拟器件 AD9361 收发机模型
借助软件无线电和 RF 仪器进行空中传输测试
将 MATLAB 和 Simulink 连接到无线电硬件,进行无线设计的空中传输测试。无论您是在办公室、实验室,还是在野外工作,都可以使用一系列 SDR 硬件、信号发生器和分析仪来传送和接收实时 LTE、WLAN 和自定义波形。
通过 MATLAB 和 Simulink 进行空中传输测试能够让您:
使用市售的软件无线电硬件或 RF 仪器,发送和接收标准兼容和自定义的波形
使用实时无线电信号验证您的设计
使用 MATLAB 和 Simulink 中的示波器和测量工具分析捕捉的信号
关于使用 MATLAB 进行无线通信设计的相关分析和介绍
将 MATLAB 和 Simulink 连接到一系列硬件进行无线设计的空中传输测试。
SDR 原型和实现
使用通过 MATLAB 和 Simulink 创建的算法模型,您可以自动生成 HDL 和 C 代码,减少和避免手工实现的耗时和潜在错误。这加速了在商业 SDR 平台、任何 FPGA、SoC 或 ASIC 目标上,硬件原型开发和生产。
使用 MATLAB 和 Simulink 进行原型建立和实现,您可以:
为算法设计和仿真定点化和时序精确的硬件模型
自动生成目标独立或针对目标优化的 HDL 和 C 代码
在市售或者自定义的 SDR、SoC 和 FPGA 开发板上建立算法原型
使用 FPGA-in-loop测试或与 Cadence、Mentor 和 Synopsys HDL 仿真协同仿真,验证算法设计
自动生成用于 ASIC 验证的 SystemVerilog 模型
关于使用 MATLAB 进行无线通信设计的相关分析和介绍
使用 MATLAB 和 Simulink 结合 SDR 硬件,建立无线算法设计的原型并进行验证。
%写上标题
%设计低通滤波器:
[N,Wc]=buttord()
%估算得到Butterworth低通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc
[a,b]=butter(N,Wc); %设计Butterworth低通滤波器
[h,f]=freqz(); %求数字低通滤波器的频率响应
figure(2); % 打开窗口2
subplot(221); %图形显示分割窗口
plot(f,abs(h)); %绘制Butterworth低通滤波器的幅频响应图
title(巴氏低通滤波器'');
grid; %绘制带网格的图像
sf=filter(a,b,s); %叠加函数S经过低通滤波器以后的新函数
subplot(222);
plot(t,sf); %绘制叠加函数S经过低通滤波器以后的时域图形
xlabel('时间 (seconds)');
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无线工程团队应用最新的 MATLAB,通过加速从全系统的仿真到硬件实现的算法开发,以缩短开发周期。工程人员节省时间和减少流程步骤的方法有:
验证算法概念:通过仿真和空中传输测试
探索和优化系统行为:借助包括数字、RF、天线元件在内的各种模型
消除设计问题后,再转移到实现阶段
流式测试和验证: 借助 MATLAB 和 Simulink 测试工具
自动生成HDL或C代码,用于原型和实现
重用模型:以加快设计迭代以及新一代项目的进度
团队报告称,整体开发时间节省了 30%,功能验证时间节省了 85%,重新设计的情况显著减少,且开创了首次尝试便无缺陷地实现 FPGA 和 ASIC 的先例。
使用MATLAB进行无线通信设计包括:
5G 和高级技术开发
为了实现超高速、超低延迟和大规模的连接和覆盖,5G 和其他下一代无线技术需要贯穿基带通信、RF 系统和硬件设计的设计方法。MATLAB 和 Simulink 能够快速开发和证明新无线技术的可行性,凭借:
算法库、参考模型和测量工具,可帮助您仿真、测试和分析高级技术。其中包括调制技术、大规模 MIMO 天线设计和毫米波 (mmWave) 传输。
灵活的天线阵列设计工具,可对相控阵天线模式进行建模,评估波束形成和空间信号处理算法。
使用商业 SDR 平台或自定义 FPGA 硬件,为现实场景性能评估,建立快速原型和测试新算法。
使用 MATLAB 和 Simulink,您可以优化系统性能,并在问题转移到硬件之前消除问题。经过验证的模型可为硬件原型提供了黄金参考,减少了为概念验证而额外提供的的步骤和延迟。
LTE 和 WLAN 仿真和测试
MATLAB 加快了标准兼容的物理层 (PHY) 开发,支持黄金参考验证和一致性测试,并能够生成和分析测试波形。因为您在 MATLAB 环境中工作,您能轻松地生成自定义设计和波形,并实现用于仿真和空中传输测试的测试平台创建的自动化。
LTE 和 WLAN 无线开发功能包括:
LTE、LTE-A 和 802.11 a/b/g/n/ac 仿真、信号生成和设计验证
借助 SDR 硬件和 RF 仪器进行实时波形发送和接收
MIMO 系统的载波聚合、波束形成和天线阵列建模
信号分析和控制参数恢复
RF 系统和天线阵列建模
数字化控制的 RF 前端和天线阵列是当今和未来无线系统的重要技术。使用 MATLAB 和 Simulink,您可以对 RF 收发器以及基带算法、模拟/混合信号组件和天线阵列进行建模和仿真。这让您能够快速探索许多不同的场景,即使您不是资深 RF 或天线设计人员,也可以优化完整信号链的性能。您可以:
对 RF 架构进行建模和分析,包括测量的 RF 特征,这简化了将 RF 前端集成到大系统的过程
对 RF 收发器进行比电路仿真快一个数量级的仿真级建模,从而实现快速设计探索
开发 MATLAB 算法,如 DPD 或 AGC,减轻功率放大器损耗和干扰
对天线和天线阵列对 RF 前端设计的影响进行仿真
对相控阵列式天线的数字和混合波束形成技术进行建模和仿真
关于使用 MATLAB 进行无线通信设计的相关分析和介绍
硬件支持包:模拟器件 AD9361 收发机模型
借助软件无线电和 RF 仪器进行空中传输测试
将 MATLAB 和 Simulink 连接到无线电硬件,进行无线设计的空中传输测试。无论您是在办公室、实验室,还是在野外工作,都可以使用一系列 SDR 硬件、信号发生器和分析仪来传送和接收实时 LTE、WLAN 和自定义波形。
通过 MATLAB 和 Simulink 进行空中传输测试能够让您:
使用市售的软件无线电硬件或 RF 仪器,发送和接收标准兼容和自定义的波形
使用实时无线电信号验证您的设计
使用 MATLAB 和 Simulink 中的示波器和测量工具分析捕捉的信号
关于使用 MATLAB 进行无线通信设计的相关分析和介绍
将 MATLAB 和 Simulink 连接到一系列硬件进行无线设计的空中传输测试。
SDR 原型和实现
使用通过 MATLAB 和 Simulink 创建的算法模型,您可以自动生成 HDL 和 C 代码,减少和避免手工实现的耗时和潜在错误。这加速了在商业 SDR 平台、任何 FPGA、SoC 或 ASIC 目标上,硬件原型开发和生产。
使用 MATLAB 和 Simulink 进行原型建立和实现,您可以:
为算法设计和仿真定点化和时序精确的硬件模型
自动生成目标独立或针对目标优化的 HDL 和 C 代码
在市售或者自定义的 SDR、SoC 和 FPGA 开发板上建立算法原型
使用 FPGA-in-loop测试或与 Cadence、Mentor 和 Synopsys HDL 仿真协同仿真,验证算法设计
自动生成用于 ASIC 验证的 SystemVerilog 模型
关于使用 MATLAB 进行无线通信设计的相关分析和介绍
使用 MATLAB 和 Simulink 结合 SDR 硬件,建立无线算法设计的原型并进行验证。
%写上标题
%设计低通滤波器:
[N,Wc]=buttord()
%估算得到Butterworth低通滤波器的最小阶数N和3dB截止频率Wc
[a,b]=butter(N,Wc); %设计Butterworth低通滤波器
[h,f]=freqz(); %求数字低通滤波器的频率响应
figure(2); % 打开窗口2
subplot(221); %图形显示分割窗口
plot(f,abs(h)); %绘制Butterworth低通滤波器的幅频响应图
title(巴氏低通滤波器'');
grid; %绘制带网格的图像
sf=filter(a,b,s); %叠加函数S经过低通滤波器以后的新函数
subplot(222);
plot(t,sf); %绘制叠加函数S经过低通滤波器以后的时域图形
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