坏值的剔除准则

   由上述已知,当置信概率为99.73%时,在贸0个随机误差中,仅有一误差大于3σ。 K4B2G0846C-HCK0在实际测量中,认为大于3σ的误差其出现的可能性极小,通常把等于3σ的误差称为极限误差(又称误差限)或随机不确定度,用入表示或用估计值这个数值说明测量结果在数学期望附近某一确定范围内的可能性有多大,即由测量值的分散程度来决定,使用标准差的若干倍来表示。

   根据上述理由,在测量数据中,如果出现大于3ε的误差,则认为该次测量值是坏值,应予剔除。或者通过误差限入,确定出某个测量数据‰的剩余误差的绝对值。若下式成立:则认为该次测量值“i就是坏值,予以剔除。这就是通常采用的拉依达(Pα讧Ta)准则(亦称3σ准则)。

    当重复测量次数足够多时,按拉依达准则剔除坏值是客观的。如果测量次数较少,例如少于⒛次,其结果就不一定可靠。这时可采用格拉布斯(Gmbbs)准则,它是根据数理统计方法推导出来的,其概率意义比较明确。