这种网络体系的关键问题是太赫兹信道建模、信息编码、纳米传感网络协议。K9F2G08U0B-PIB0最后给出了这种新的网络体系发展的路线图P习。美国俄亥俄州托菜多大学电气I程和计算机科学学院的Gursc1scrpen、Jiak加u、ullqiall Lh,提出使用人工神经网络技术提高无线传感网络的智能计算和适应性,以提高无线传感网络的节能、鲁棒性、稳定可靠性等,并通过仿真实验验证了神经网络在无线传感网络中的良好效果四。法国巴黎笛卡尔大学uPADE实验室的Jocdync Elias为了延长网络的生命周期,提出了整数线性规划模型和有节能性的WBAN设计模型,达到中继数量和位置的最优化。设计了一种计算时间短、节能经济的WBAN,给出了一个有吸引力的动态WBAN设计问题的结构框架田。美国亚特拉大乔治亚理I学院的Zhi SLln和Pu wallg,捉出了“边镜感知”这一概念,利用最先进的无线传感网络技术,对边镜感知的部署和执行构架进行了发展:刚。美国加利福尼亚大学生物与农业工程系的s。Vou酊oLlkas、希 腊塞雷斯技术和教育学院信息通信系的H.T.Anastassh、德国莱布尼茨农业工程Potmam~B。而m研究所的C。Regcll和M Zude,通过使用zi吵cc装置在2.4GHz带宽下对梅子园无线电的传播进行了研究,建立了植被衰减模型,最好的模型是参数指数衰减模型,其次是标准的Wcissbcrg∝指数衰减模型。这些模型可以用来研究无线传感网络节点之间的信号传播衰减和变化,有利于具体研究信号传播的稳定可靠性等P叨。美国孟菲斯大学电气与计算机工程系的Muhammad M.R,黜an、Khan M,IackharLlddh、Emcst McCrackcn, 设计和制作了一个集成现成的多普勒传感器的自治无线传感网络,并使用这种雷达微粒网络测量了不同材料,建立了一种测量材料型的数学仿真模型,并证明了其有效性D叫。