各种新兴的信息技术是电子商务物流得以实现的基本前提,技术的发展极大地推动了物流的发展。反之,发展中的物流对技术的要求也越来越高。XC9536XL-10PC44C因此,只有充分理解物流信息技术及其与物流业务的关系,才能将电子商务物流发展到一个新的境界。

   随着计算机、互联网等信息技术的飞速发展,信息处理速度和流通速度得到了飞速发展,而信息录人环节则成为信息流通的“瓶颈”。采用自动识别与数据采集技术将数据实时输人计算机信息系统,是突破“瓶颈”的最佳手段。在物流管理中,实时、准确地采集运动过程中的货物或运载I具的信息是提高物流运作和决策的效率、精确度的基本前提,采用传统的手丁数据采集的方式已无法满是现代物流的要求,自动识别与数据采集技术是解决此难

题的好方法。

   自动识别与数据采集(ALltomatic Idellti△ctation talld Data Collection,AIDC)是指不通过键盘直接将数据输入计算机系统、可编程逻辑控制器(Progmmmabk Logic Cont∞ller,PI'C)或其他微处理器控制的设备。自动识别与数据采集所使用的技术包括:条码技术、磁条(卡)技术、光学字符识别、射频技术、声音识别及视觉识别、生物特征识别等多种技术。

   近几十年来,自动识别和数据采集技术在仝球范围内快速地发展.为物流与供应链运作提供了快速、准确地进行数据采集输人的有效手段.有效地解决了无法自动、连续地收集信息、数据输入速度慢、出错率高等难题:本节介绍在物流管理中广泛应用的条码技术,下一节介绍RFID自动识别和数据采集技术: