点目标检测能力计算
发布时间:2017/5/1 14:34:07 访问次数:758
点目标信号通常需要经过滤波和检测算法处理,然后才能判定是否确实为目标。信HCF4098M013TR号的滤波和检测算法处理属于能量检测的范畴;而判定是否为目标则属于统计检测的范畴[24’25,27]。能量检测是要设法抑制背景杂波和噪声并增强点目标信号,以提高点目标信噪比。统计检测是针对随机信号而言的,在点目标检测时,往往是先通过各种目标检测算法提高点目标信噪比后,然后在一定门限下对图像各像素进行阈值分割,从而判断有无潜在目标[z’25]。由于检测是从统计观点出发的,所以会发生以下四种情况:
(1)正确报警:实际有目标而报目标存在;
(2)虚警:实际没有目标而报目标存在;
(3)漏警:实际有目标而报目标不存在;
(4)正确不报警:实际没有目标而报目标不存在。
所谓检测概率就是检测系统视场中出现目标而系统正确报警的概率;虚警概率是检测系统视场中没有出现目标而系统发出报警的概率。
对各类不同的检测系统,由于信号形式和噪声特性的差异,以及检测系统本身工作特点的不同,需要选择不同的检测准则。红外点目标检测系统与雷达探测系统一样,也是采用的恒虚警检测准则(也称为奈曼-皮尔逊准则[25])。其检测概率和虚警概率是一对不可调和的矛盾,通常在信噪比一定的情况下,随着虚警概率的降低,检测率也会下降,而提高信噪比往往可以在保证低虚警概率的前提下实现高的检测概率。
在恒虚警检测准则下,系统的检测概率定义为信号值超过检测阈值的概率,而虚警概率定义为噪声超过检测阈值的概率,如图4-z所示。
点目标信号通常需要经过滤波和检测算法处理,然后才能判定是否确实为目标。信HCF4098M013TR号的滤波和检测算法处理属于能量检测的范畴;而判定是否为目标则属于统计检测的范畴[24’25,27]。能量检测是要设法抑制背景杂波和噪声并增强点目标信号,以提高点目标信噪比。统计检测是针对随机信号而言的,在点目标检测时,往往是先通过各种目标检测算法提高点目标信噪比后,然后在一定门限下对图像各像素进行阈值分割,从而判断有无潜在目标[z’25]。由于检测是从统计观点出发的,所以会发生以下四种情况:
(1)正确报警:实际有目标而报目标存在;
(2)虚警:实际没有目标而报目标存在;
(3)漏警:实际有目标而报目标不存在;
(4)正确不报警:实际没有目标而报目标不存在。
所谓检测概率就是检测系统视场中出现目标而系统正确报警的概率;虚警概率是检测系统视场中没有出现目标而系统发出报警的概率。
对各类不同的检测系统,由于信号形式和噪声特性的差异,以及检测系统本身工作特点的不同,需要选择不同的检测准则。红外点目标检测系统与雷达探测系统一样,也是采用的恒虚警检测准则(也称为奈曼-皮尔逊准则[25])。其检测概率和虚警概率是一对不可调和的矛盾,通常在信噪比一定的情况下,随着虚警概率的降低,检测率也会下降,而提高信噪比往往可以在保证低虚警概率的前提下实现高的检测概率。
在恒虚警检测准则下,系统的检测概率定义为信号值超过检测阈值的概率,而虚警概率定义为噪声超过检测阈值的概率,如图4-z所示。
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