在MATLAB中输入下述语句，调用randn函数产生白噪声信号，并将噪声信号序列存储为一个激励文件。PCI9054-AC50PI每行语句中“%”及后面的文字起注释作用。

   openfile=fopen(’mystl.txt‘，’w')；%以写模式打开并创建激励文件mystl.txt

   t=[1:1:4000l;%噪声序列中产生4000个数据点

   y=0.1；randn(size(t))；%调用randn函数产生白噪声序列

   for i=l:length(t)

   fprintf(openfle，’+(%de．10%f)＼r＼nI，i，y(i))；%将数据写到mystl.txt文件中

   end

   fciose(openfile)

   (2)在MATLAB命令窗中运行上述语句后，产生描述白噪声信号的数据文件mystl.txt。

   该文件中前10组数据如下：

   +(le-10 -0.102491)

   +(2e-10 -0.011376)

   +(3e-10 -0.167544)

   +(4e-10 -0.055026)

   +(5e-10 -0.068639)

   +(6e-10 0.103039)

   +(7e-10 -0.117071)

   +(8e-10 -0.126143)

   +(9e-10 -0.065016)

   +(lOe-10 0.106448)

   步骤四：将MATLAB产生的信号数据复制到步骤二生成的激励信号文件中

   打开noise.stl文件，将步骤三中产生的mystl.txt文件中描述波彤的数据添加到noise.stl文件中，作为图8-29中描述信号波形时间和信号值的坐标数据。为了便于比较添加噪声后的仿真结果，本例中将默认的(0，0)作为噪声信号的初始值。添加了MATLAB中产生数据之后的noise.stl文件如图8-30所示，其中只列出了前11个数据坐标。