取样积分器原理
发布时间:2015/5/7 20:55:29 访问次数:4728
取样积分器( boxcar),也是一种CA5420AM微弱信号检测系统。它利用周期性信号的重复特性,在每个周期的同一相位处多次采集波形上某点的数值,其算术平均的结果与该点处的瞬时值成比例,于是各个周期内取样平均信号的总体便展现了待测信号的实波形,而噪声多次重复的统计平均值为零,所以可大大提高信噪比,再现被噪声淹没的信号波形。
人们生洁中也常用类似的原理解决问题。例如,打电话时对方听不清,可以多次重复原话,逐渐能听清,就是用积累的方法提高了信噪比。它是利用信号的前后关联性,经多次重复能够有效地积累,而噪声前后不相关,积累效果就差,从而可获得“干净”的无噪声的信号。
取样积分器抑制噪声的基础是取样平均原理。设输入信号F(t)由有用信号S(t)和噪声N(t)组成,其中S(t)为周期重复信号.可见输出端信噪比已经得到了改善,其改善程度与取样平均次的平方根(即“i)成比例。显然,取样点数越多(测量次数越多),信噪比改善越明显,信号恢复越精确,但需要平均积累的时间也越长。
取样积分器就是根据上述原理设计的,它以窄脉冲取样门对伴有噪声的周期信号逐点移动取样,并对每一点的取样平均值作积分平均,就可以检测输入信号中特定点的瞬时值。当取样点足够时,可使信号得到精确恢复。
取样积分器( boxcar),也是一种CA5420AM微弱信号检测系统。它利用周期性信号的重复特性,在每个周期的同一相位处多次采集波形上某点的数值,其算术平均的结果与该点处的瞬时值成比例,于是各个周期内取样平均信号的总体便展现了待测信号的实波形,而噪声多次重复的统计平均值为零,所以可大大提高信噪比,再现被噪声淹没的信号波形。
人们生洁中也常用类似的原理解决问题。例如,打电话时对方听不清,可以多次重复原话,逐渐能听清,就是用积累的方法提高了信噪比。它是利用信号的前后关联性,经多次重复能够有效地积累,而噪声前后不相关,积累效果就差,从而可获得“干净”的无噪声的信号。
取样积分器抑制噪声的基础是取样平均原理。设输入信号F(t)由有用信号S(t)和噪声N(t)组成,其中S(t)为周期重复信号.可见输出端信噪比已经得到了改善,其改善程度与取样平均次的平方根(即“i)成比例。显然,取样点数越多(测量次数越多),信噪比改善越明显,信号恢复越精确,但需要平均积累的时间也越长。
取样积分器就是根据上述原理设计的,它以窄脉冲取样门对伴有噪声的周期信号逐点移动取样,并对每一点的取样平均值作积分平均,就可以检测输入信号中特定点的瞬时值。当取样点足够时,可使信号得到精确恢复。
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