ITO应该寻找那些在一个位置中能够实现客户端设备负载共享的解决方案。例如，如果由于在某个物理位置用户密度太高，导致某个接入点的负载过重，那么系统应该能够认识到这样一个事实：附近的和本接入点有交叉覆盖的接入点可以为这个接入点分担一定的客户端设备，从而在一个更为广泛的范围内实现资源共享。正如前面所提到的，这种类型的特征要求接入点必须知道在他们周围发生了什么变化，并且知道一定类型的内部接入点通信可以驱动更多的客户端，从而能够实现通信管理。这种类型的实现方法也使得系统能够收集统计正常的带宽利用信息以及接入点和客户端设备之间的负载和比例信息。这些统计信息可以确保在网络设计时能够达到最优性能。最先进的系统可以利用这些信息来调整功率和信道设置，从而改善网络的覆盖区域或者提出相关的建议信息，如另外再配置其它的接入点可以给网络性能带来哪些好处。
    
    从传统意义上来说，如果要进行WLAN配置，必然涉及到站点调查工作，通过站点调查可以知道建筑物及其周围的物理环境的限制，从而可以决定将接入点放置在什么位置可以达到最优性能。这些工作的大部分内容需要人工实施，并且要使用扫描工具来测量不同的位置所需要的RF输出功率的大小。下一代系统将大大简化这一过程，将整个配置工作的时间减少到几个小时。实质上，下一代的WLAN基础设施可以自我校正，并且通过利用楼层的平面设计图提供精确的仿真，告诉用户要想实现网络的最优性能应该如何配置网络。这种特征不仅可以加快无线网络的配置速度，而且可以降低实施的成本，并且在网络需要移动、添加新设备或者发生变化时提高网络的重用性。
    
    每个接入点都将自动分配一个服务集合ID（SSID），一个通信信道（或者两个）、一个功率设置。这种自动配置将减少网络管理员的工作，使得网络管理员不需要接触每个接入点就可以对其进行管理，更进一步的是，这将减少配置的成本。最后，在配置的过程中，每个接入点都可以收集其附近的具有干扰性质的RF信息。这样系统就可以基于所获得的干扰信息来建议如何改变接入点的配置位置。水平领先的提供商将会生产出这样的系统——该系统能够自动判断造成干扰的原因（例如，是其它的接入点的干扰、还是非802.11的噪音干扰）。
    
    在整个无线网络的安全体系中，RF媒介扮演了一个截然不同的角色。虽然物理层并不负责设备和用户的认证，也不负责对空中传播的数据包进行加密，但是，对于那些未授权的接入点或者可疑的客户端设备行为，它可以提供重要的数据。虽然在市场上有很多种探测器解决方案，但是大多数产品的配置方案都是覆盖整个网络，而不是将其集成到一个单一的系统中。无线接入点应该能够以探测模式操作，从而可以判断其它的无线组件的配置是否正确。他们应该还可以报告哪些接入点或者客户端设备还没有得到ITO的批准。理想的情况是，这种无线探测的RF实现方法应该可以通过有线的实现方法来进行补充，并且有相应的能力将在无线网络中探测的可疑行为和在有线环境中收集到的信息进行对应。通过这种相关能力，系统可以判断这种可疑的接入点是属于某个主机网络还是只是邻近企业的基础设施的一部分。另外，通过连续不断的监控网络行为，系统可以执行入侵检测和防止入侵的功能，并且可以报告哪些是具有欺骗性质的接入点、哪些是Ad hoc网络、哪些是拒绝服务攻击以及中间人攻击等。
    
    使用三角测量技术以及RF诊断工具，系统应该也可以查明那些潜在的、不规则的、常常被称为“定位跟踪”的干扰的位置和性质。例如，在大型企业中配置一个WLAN，应该能够判断自助餐厅的微波是导致信道干扰的一个原因。通过查明干扰的位置，系统将使得IT管理人员确认事实上是微波造成的问题，从而让他们对此提出补救的办法。这种定位能力也可以用于根据接入点的位置来决定是允许还是拒绝访问设备或用户。例如，网络管理员可以创建这样一条规则：拒绝网络访问从物理的角度上来说位于建筑物之外的用户。
    
    最后，RF媒介可以作为无线系统的一个管理平台。统计信息、规则以及策略可以在不同的设备和接入点之间互相传递，使得他们可以与已经建立的网络策略保持连通。虽然事实上需要管理的接入点仍然分布在整个网络基础设施中，但是管理控制仍然集中于单一的用户访问点上。对于策略更新和配置变化来说，这种RF管理的实现方法可以让系统组件直接与其它组件进行通信，并且可以不用在有线网络上传输这些更新信息。
    
    虽然目前市场上WLAN的解决方案中，大量不成熟的解决方案仍然继续存在，但是其它系统级的RF智能解决方案已经出现，