图像边缘是两个具有不同灰度的均匀区域的边界，是图像中相邻像素灰度值比较大的突然改变。 SGR2N60UFD边缘中包含的信息可以用于图像分析和目标识别，是图像的基本特征和判别物体的重要依据。边缘检测的质量直接关系到测试结果的精确程度。

   NI Vision检测边缘的基本方法是沿着一个一维剖面检测像素灰度值的变化量。这个一维剖面即检测线。NI Vision提供简单边缘检测和高级边缘检测两种方法。执行简单边缘检测时，沿着检测线逐个像素进行扫描，按设定的阈值加减一个滞后量确定边缘位置。高级边缘检测方法用各个点像素值与它前后点像素值的平均值作为确定边缘的条件。高级边缘检测的steepness参数是分析点以后的取值范围，用来设定预期的边缘过渡区。

   由于受摄像元件尺寸限制得不到足够的图像分辨卒时，需要使用NI Vision的亚像素精度方法确定边缘位置。进行亚像素分析时，首先对图像像素值拟和一个高阶插值函数，然后按插值函数提供的边缘检测算法在原像素值之间插入像素值，使用这些像素的强度信息确定边缘位置。NI Vision目前提供1/4亚像素精度。

   图13-12所示为简单边缘检测的程序框图。这个程序用IMAQ Creat VI创建一个图像；用IMAQ ReadFile VI读出图像文件；用IMAQ ROIProfile VI描述图像中感兴趣区域}内轮廓。IMAQ ROIProfile VI在Image Processing--Analysis函数子选板中；它的ROI Descriptor参数定义图像中的感兴趣区域，在这个程序中确定为一条线( Line)，线的起点为(10，240)，

终点为(200，240)；坐标值的单位是像素，坐标原点是图像左上角；它的Pixel Coordinates参数用数组给出感兴趣区域边界每一点坐标。IMAQ Simple Edge VI沿着Pixel Coordinates参数给出的路径搜索图像中的边缘。IMAQ Simple Edge VI在Mechine Vision—Caliper函数子选板。