线性IIR滤波器的稳定性
发布时间:2008/11/10 0:00:00 访问次数:856
线性iir滤波器的稳定性可以在变换域根据特征值或传递函数h(z)=n(z)/d(z)的极点来判断。根据滤波器极点入i;的位置信息可以区分不同类型的稳定性,见表1 。
状态判决的滤波器系统可以用状态4元组[a,b,c,d]来表示。系统的极点可利用det(入i-a)求得,再根据表1 列出的各种情况,可分析出系统的稳定性。一个更复杂的稳定性判据是lyapunov稳定性判据,这个判据表明如果n×n矩阵a确定的n阶iir稳定,那么对任意n×n矩阵w均有如下的矩阵级数收敛:
表1 稳定性情况
此外,当且仅当a为稳定矩阵时,存在唯一的半正定矩阵k和g,使得下式成立:
与fir相同,iir中稳定性很少成为问题。真正重要的是确定滤波器所需的动态范围,这个问题比简单判断iir滤波器的稳定性类别更复杂。
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线性iir滤波器的稳定性可以在变换域根据特征值或传递函数h(z)=n(z)/d(z)的极点来判断。根据滤波器极点入i;的位置信息可以区分不同类型的稳定性,见表1 。
状态判决的滤波器系统可以用状态4元组[a,b,c,d]来表示。系统的极点可利用det(入i-a)求得,再根据表1 列出的各种情况,可分析出系统的稳定性。一个更复杂的稳定性判据是lyapunov稳定性判据,这个判据表明如果n×n矩阵a确定的n阶iir稳定,那么对任意n×n矩阵w均有如下的矩阵级数收敛:
表1 稳定性情况
此外,当且仅当a为稳定矩阵时,存在唯一的半正定矩阵k和g,使得下式成立:
与fir相同,iir中稳定性很少成为问题。真正重要的是确定滤波器所需的动态范围,这个问题比简单判断iir滤波器的稳定性类别更复杂。
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