假设检验是在总体的分布函数完全未知，或只知其形式但不知其参数的形式的情况下，为了推断总体的某些性质，提出了关于总体的某些假设；然后根据样本提供的信息，在给定的显着性水平下，对提出的假设作出真假判定。假设检验是处理未知分布或未知分布的参数的一种方法，是数理统计的重要内容之一。

　　假设检验位于函数子选板“数学→概率与统计→假设检验”，如图所示。

　　如图 假设检验子选板

　　如表详细列出了假设检验子选板中节点的图标、接线端、名称和功能。其中常见参数说明如下。

　　如表 假设检验子选板节点

　　sample set：从总体中随机抽取的样本序列。

　　significance level：显着水平。

　　alternative hypothesis：备用假设，拒绝原假设时采用；对于单个样本序列，-1表示总体值小于给定值，0表示总体值不等于给定值，1表示总体值大于给定值；对于两个样本序列比较，-1表示x小于y，0表示x不等于y，1表示x大于y。

　　reject null hypothesis：布尔量，表示是否拒绝原假设。

　　p value：错误地拒绝原假设概率。

　　confidence interval：返回总体估计值区间的下限和上限。

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